Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations122
Missing cells714
Missing cells (%)20.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory26.8 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical13
DateTime2
Numeric2
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
approximate_coordinates is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
equipment is highly overall correlated with approximate_coordinates and 4 other fieldsHigh correlation
latitude is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
longitude is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
utilities is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (85.5%) Imbalance
added_dt has 122 (100.0%) missing values Missing
last_update has 122 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 122 (100.0%) missing values Missing
floor has 3 (2.5%) missing values Missing
ogrzewanie has 26 (21.3%) missing values Missing
flat_condition has 15 (12.3%) missing values Missing
available_from has 69 (56.6%) missing values Missing
deposit has 22 (18.0%) missing values Missing
additional_information has 7 (5.7%) missing values Missing
year_of_construction has 28 (23.0%) missing values Missing
building_type has 14 (11.5%) missing values Missing
security has 52 (42.6%) missing values Missing
equipment has 9 (7.4%) missing values Missing
utilities has 78 (63.9%) missing values Missing
safeguards has 25 (20.5%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-18 21:38:54.560385
Analysis finished2025-01-18 21:38:59.850020
Duration5.29 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing122
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing122
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

link
Text

Unique 

Distinct122
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:00.126357image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length85
Mean length81.114754
Min length57

Characters and Unicode

Total characters9896
Distinct characters65
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-2-balkony-53-m2-oddzielna-kuchnia-ID.4upsr
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-z-widokiem-arkadia-ID.4un8Q
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowa-kawalerka-na-ursynowie-200m-od-metra-7-pietro-ID4utyb
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/w-zabytkowej-kamienicy-wysokie-nowoczesne-ID.4uq4i
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-premium-blisko-galerii-mokotow-ID.4ut9v
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-2-balkony-53-m2-oddzielna-kuchnia-id.4upsr 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-3-pokojowe-mieszkanie-blisko-centrum-pierws-id4utbd 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/w-zabytkowej-kamienicy-wysokie-nowoczesne-id.4uq4i 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-premium-blisko-galerii-mokotow-id.4ut9v 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-id4utcb 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz-mieszkanie-w-rewelacyjnej-lokalizacji-id4utoa 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wola-metro-3-pokoje-klima-id4utdz 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjne-mieszkanie-dwupokojowe-id4utdw 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-do-wynajecia-3-pokoje-warszawa-ursynow-id4utt7 1
 
0.8%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-6-m-cy-loggia-wanna-garaz-wola-id4utqz 1
 
0.8%
Other values (112) 112
91.8%
2025-01-18T22:39:00.504644image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 948
 
9.6%
- 755
 
7.6%
t 729
 
7.4%
/ 610
 
6.2%
e 573
 
5.8%
w 570
 
5.8%
a 554
 
5.6%
p 538
 
5.4%
l 383
 
3.9%
m 351
 
3.5%
Other values (55) 3885
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7491
75.7%
Other Punctuation 1004
 
10.1%
Dash Punctuation 755
 
7.6%
Uppercase Letter 327
 
3.3%
Decimal Number 319
 
3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 948
12.7%
t 729
 
9.7%
e 573
 
7.6%
w 570
 
7.6%
a 554
 
7.4%
p 538
 
7.2%
l 383
 
5.1%
m 351
 
4.7%
r 349
 
4.7%
s 326
 
4.4%
Other values (16) 2170
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 125
38.2%
I 124
37.9%
Y 8
 
2.4%
J 7
 
2.1%
Z 6
 
1.8%
N 5
 
1.5%
P 5
 
1.5%
A 4
 
1.2%
B 4
 
1.2%
C 4
 
1.2%
Other values (15) 35
 
10.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 139
43.6%
2 72
22.6%
3 31
 
9.7%
0 23
 
7.2%
8 11
 
3.4%
5 10
 
3.1%
1 10
 
3.1%
9 10
 
3.1%
6 8
 
2.5%
7 5
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 610
60.8%
. 272
27.1%
: 122
 
12.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 755
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7818
79.0%
Common 2078
 
21.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 948
 
12.1%
t 729
 
9.3%
e 573
 
7.3%
w 570
 
7.3%
a 554
 
7.1%
p 538
 
6.9%
l 383
 
4.9%
m 351
 
4.5%
r 349
 
4.5%
s 326
 
4.2%
Other values (41) 2497
31.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 755
36.3%
/ 610
29.4%
. 272
 
13.1%
4 139
 
6.7%
: 122
 
5.9%
2 72
 
3.5%
3 31
 
1.5%
0 23
 
1.1%
8 11
 
0.5%
5 10
 
0.5%
Other values (4) 33
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9896
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 948
 
9.6%
- 755
 
7.6%
t 729
 
7.4%
/ 610
 
6.2%
e 573
 
5.8%
w 570
 
5.8%
a 554
 
5.6%
p 538
 
5.4%
l 383
 
3.9%
m 351
 
3.5%
Other values (55) 3885
39.3%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
0
122 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters122
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

Length

2025-01-18T22:39:00.621269image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:00.743481image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 122
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 122
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 122
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 122
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing122
Missing (%)100.0%
Memory size1.9 KiB

title
Text

Distinct120
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:00.995528image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length46
Mean length42.606557
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5198
Distinct characters89
Distinct categories12 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique118 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st row2 Pokoje, 2 Balkony, 53 m2, Oddzielna Kuchnia
2nd rowApartament z widokiem Arkadia
3rd rowNowa kawalerka na Ursynowie 200m od metra 7 piętro
4th rowW zabytkowej kamienicy, wysokie, nowoczesne
5th rowApartament Premium blisko Galerii Mokotów
ValueCountFrequency (%)
41
 
5.5%
mieszkanie 38
 
5.1%
2 28
 
3.8%
na 24
 
3.2%
pokoje 24
 
3.2%
z 17
 
2.3%
w 14
 
1.9%
3 12
 
1.6%
bezpośrednio 12
 
1.6%
apartament 11
 
1.5%
Other values (314) 522
70.3%
2025-01-18T22:39:01.356468image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
621
 
11.9%
o 413
 
7.9%
e 412
 
7.9%
a 400
 
7.7%
i 288
 
5.5%
k 234
 
4.5%
n 231
 
4.4%
r 193
 
3.7%
m 159
 
3.1%
w 159
 
3.1%
Other values (79) 2088
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3733
71.8%
Space Separator 621
 
11.9%
Uppercase Letter 450
 
8.7%
Decimal Number 172
 
3.3%
Other Punctuation 128
 
2.5%
Math Symbol 36
 
0.7%
Dash Punctuation 35
 
0.7%
Connector Punctuation 10
 
0.2%
Other Symbol 10
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 413
 
11.1%
e 412
 
11.0%
a 400
 
10.7%
i 288
 
7.7%
k 234
 
6.3%
n 231
 
6.2%
r 193
 
5.2%
m 159
 
4.3%
w 159
 
4.3%
z 150
 
4.0%
Other values (22) 1094
29.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 59
13.1%
P 58
12.9%
W 41
 
9.1%
K 30
 
6.7%
S 30
 
6.7%
N 26
 
5.8%
A 24
 
5.3%
B 23
 
5.1%
O 18
 
4.0%
R 18
 
4.0%
Other values (16) 123
27.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 70
40.7%
3 28
 
16.3%
0 20
 
11.6%
4 13
 
7.6%
1 10
 
5.8%
5 9
 
5.2%
8 8
 
4.7%
6 8
 
4.7%
9 3
 
1.7%
7 3
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 64
50.0%
. 36
28.1%
/ 9
 
7.0%
* 8
 
6.2%
! 8
 
6.2%
? 1
 
0.8%
& 1
 
0.8%
% 1
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 21
58.3%
> 9
25.0%
+ 6
 
16.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
6
60.0%
3
30.0%
1
 
10.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
97.1%
1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
621
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4183
80.5%
Common 1015
 
19.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 413
 
9.9%
e 412
 
9.8%
a 400
 
9.6%
i 288
 
6.9%
k 234
 
5.6%
n 231
 
5.5%
r 193
 
4.6%
m 159
 
3.8%
w 159
 
3.8%
z 150
 
3.6%
Other values (48) 1544
36.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
621
61.2%
2 70
 
6.9%
, 64
 
6.3%
. 36
 
3.5%
- 34
 
3.3%
3 28
 
2.8%
| 21
 
2.1%
0 20
 
2.0%
4 13
 
1.3%
_ 10
 
1.0%
Other values (21) 98
 
9.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5063
97.4%
None 125
 
2.4%
Dingbats 6
 
0.1%
Misc Symbols 3
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
621
 
12.3%
o 413
 
8.2%
e 412
 
8.1%
a 400
 
7.9%
i 288
 
5.7%
k 234
 
4.6%
n 231
 
4.6%
r 193
 
3.8%
m 159
 
3.1%
w 159
 
3.1%
Other values (63) 1953
38.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 23
18.4%
ó 20
16.0%
ł 20
16.0%
ś 20
16.0%
ę 17
13.6%
ń 7
 
5.6%
ą 5
 
4.0%
Ś 5
 
4.0%
Ł 2
 
1.6%
Ż 2
 
1.6%
Other values (3) 4
 
3.2%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct107
Distinct (%)87.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:01.602718image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length33
Mean length31.131148
Min length16

Characters and Unicode

Total characters3798
Distinct characters28
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)77.9%

Sample

1st row3 199 zł /miesiąc + Czynsz 800 zł
2nd row4 300 zł /miesiąc + Czynsz 1 000 zł
3rd row3 000 zł /miesiąc + Czynsz 600 zł
4th row4 500 zł /miesiąc + Czynsz 900 zł
5th row4 500 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
224
24.2%
miesiąc 122
13.2%
106
11.4%
czynsz 106
11.4%
3 50
 
5.4%
000 34
 
3.7%
500 30
 
3.2%
2 28
 
3.0%
4 25
 
2.7%
800 20
 
2.2%
Other values (51) 182
19.6%
2025-01-18T22:39:01.845835image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
577
15.2%
z 439
11.6%
0 412
 
10.8%
i 244
 
6.4%
228
 
6.0%
s 228
 
6.0%
ł 227
 
6.0%
/ 125
 
3.3%
m 125
 
3.3%
c 125
 
3.3%
Other values (18) 1068
28.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1844
48.6%
Decimal Number 809
21.3%
Space Separator 577
 
15.2%
Control 228
 
6.0%
Other Punctuation 125
 
3.3%
Uppercase Letter 109
 
2.9%
Math Symbol 106
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 439
23.8%
i 244
13.2%
s 228
12.4%
ł 227
12.3%
m 125
 
6.8%
c 125
 
6.8%
e 122
 
6.6%
ą 122
 
6.6%
y 106
 
5.7%
n 106
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 412
50.9%
5 74
 
9.1%
3 68
 
8.4%
2 50
 
6.2%
4 40
 
4.9%
7 38
 
4.7%
1 32
 
4.0%
9 32
 
4.0%
6 32
 
4.0%
8 31
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 106
97.2%
E 1
 
0.9%
U 1
 
0.9%
R 1
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
577
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 125
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 106
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1953
51.4%
Common 1845
48.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
577
31.3%
0 412
22.3%
228
 
12.4%
/ 125
 
6.8%
+ 106
 
5.7%
5 74
 
4.0%
3 68
 
3.7%
2 50
 
2.7%
4 40
 
2.2%
7 38
 
2.1%
Other values (4) 127
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 439
22.5%
i 244
12.5%
s 228
11.7%
ł 227
11.6%
m 125
 
6.4%
c 125
 
6.4%
e 122
 
6.2%
ą 122
 
6.2%
y 106
 
5.4%
C 106
 
5.4%
Other values (4) 109
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3449
90.8%
None 349
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
577
16.7%
z 439
12.7%
0 412
11.9%
i 244
 
7.1%
228
 
6.6%
s 228
 
6.6%
/ 125
 
3.6%
m 125
 
3.6%
c 125
 
3.6%
e 122
 
3.5%
Other values (16) 824
23.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 227
65.0%
ą 122
35.0%
Distinct94
Distinct (%)77.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:02.042417image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length61
Mean length24.737705
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3018
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)60.7%

Sample

1st row53m² 2 pokoje tylko dla niepalących
2nd row53m² 2 pokoje
3rd row28m² 1 pokój
4th row52m² 2 pokoje tylko dla niepalących
5th row40m² 2 pokoje tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
pokoje 101
18.5%
2 74
13.6%
tylko 39
 
7.2%
dla 39
 
7.2%
niepalących 39
 
7.2%
3 21
 
3.9%
wynajmę 20
 
3.7%
również 20
 
3.7%
studentom 20
 
3.7%
pokój 19
 
3.5%
Other values (72) 153
28.1%
2025-01-18T22:39:02.378503image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 290
 
9.6%
240
 
8.0%
183
 
6.1%
e 182
 
6.0%
m 164
 
5.4%
p 163
 
5.4%
k 161
 
5.3%
j 140
 
4.6%
² 122
 
4.0%
l 117
 
3.9%
Other values (29) 1256
41.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2038
67.5%
Decimal Number 395
 
13.1%
Space Separator 240
 
8.0%
Control 183
 
6.1%
Other Number 122
 
4.0%
Other Punctuation 20
 
0.7%
Uppercase Letter 20
 
0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 290
14.2%
e 182
 
8.9%
m 164
 
8.0%
p 163
 
8.0%
k 161
 
7.9%
j 140
 
6.9%
l 117
 
5.7%
n 99
 
4.9%
y 98
 
4.8%
a 98
 
4.8%
Other values (14) 526
25.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 94
23.8%
3 70
17.7%
4 58
14.7%
5 40
10.1%
1 38
9.6%
6 25
 
6.3%
0 20
 
5.1%
7 20
 
5.1%
8 20
 
5.1%
9 10
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
240
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
183
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 122
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 20
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2058
68.2%
Common 960
31.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 290
14.1%
e 182
 
8.8%
m 164
 
8.0%
p 163
 
7.9%
k 161
 
7.8%
j 140
 
6.8%
l 117
 
5.7%
n 99
 
4.8%
y 98
 
4.8%
a 98
 
4.8%
Other values (15) 546
26.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
240
25.0%
183
19.1%
² 122
12.7%
2 94
 
9.8%
3 70
 
7.3%
4 58
 
6.0%
5 40
 
4.2%
1 38
 
4.0%
6 25
 
2.6%
0 20
 
2.1%
Other values (4) 70
 
7.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2778
92.0%
None 240
 
8.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 290
 
10.4%
240
 
8.6%
183
 
6.6%
e 182
 
6.6%
m 164
 
5.9%
p 163
 
5.9%
k 161
 
5.8%
j 140
 
5.0%
l 117
 
4.2%
n 99
 
3.6%
Other values (24) 1039
37.4%
None
ValueCountFrequency (%)
² 122
50.8%
ą 39
 
16.2%
ó 39
 
16.2%
ę 20
 
8.3%
ż 20
 
8.3%

floor
Text

Missing 

Distinct56
Distinct (%)47.1%
Missing3
Missing (%)2.5%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:02.569491image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.5378151
Min length1

Characters and Unicode

Total characters421
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)26.1%

Sample

1st row3/4
2nd row6/12
3rd row7/10
4th row2
5th rowparter/10
ValueCountFrequency (%)
1/4 9
 
7.3%
2/4 8
 
6.5%
2/3 7
 
5.7%
2 6
 
4.9%
9/10 5
 
4.1%
3/4 5
 
4.1%
3/3 5
 
4.1%
4
 
3.3%
3/7 3
 
2.4%
5/6 3
 
2.4%
Other values (47) 68
55.3%
2025-01-18T22:39:02.917104image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 106
25.2%
1 49
11.6%
2 38
 
9.0%
4 36
 
8.6%
3 32
 
7.6%
r 22
 
5.2%
0 20
 
4.8%
6 20
 
4.8%
5 16
 
3.8%
e 11
 
2.6%
Other values (8) 71
16.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 241
57.2%
Other Punctuation 106
25.2%
Lowercase Letter 66
 
15.7%
Math Symbol 4
 
1.0%
Space Separator 4
 
1.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 49
20.3%
2 38
15.8%
4 36
14.9%
3 32
13.3%
0 20
8.3%
6 20
8.3%
5 16
 
6.6%
7 10
 
4.1%
8 10
 
4.1%
9 10
 
4.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
e 11
16.7%
t 11
16.7%
p 11
16.7%
a 11
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 106
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 355
84.3%
Latin 66
 
15.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 106
29.9%
1 49
13.8%
2 38
 
10.7%
4 36
 
10.1%
3 32
 
9.0%
0 20
 
5.6%
6 20
 
5.6%
5 16
 
4.5%
7 10
 
2.8%
8 10
 
2.8%
Other values (3) 18
 
5.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 22
33.3%
e 11
16.7%
t 11
16.7%
p 11
16.7%
a 11
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 421
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 106
25.2%
1 49
11.6%
2 38
 
9.0%
4 36
 
8.6%
3 32
 
7.6%
r 22
 
5.2%
0 20
 
4.8%
6 20
 
4.8%
5 16
 
3.8%
e 11
 
2.6%
Other values (8) 71
16.9%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)3.1%
Missing26
Missing (%)21.3%
Memory size1.9 KiB
miejskie
93 
inne
 
2
gazowe
 
1

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.8958333
Min length4

Characters and Unicode

Total characters758
Distinct characters12
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowinne
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 93
76.2%
inne 2
 
1.6%
gazowe 1
 
0.8%
(Missing) 26
 
21.3%

Length

2025-01-18T22:39:03.054614image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:03.120049image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 93
96.9%
inne 2
 
2.1%
gazowe 1
 
1.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 189
24.9%
i 188
24.8%
m 93
12.3%
j 93
12.3%
s 93
12.3%
k 93
12.3%
n 4
 
0.5%
g 1
 
0.1%
a 1
 
0.1%
z 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 758
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 189
24.9%
i 188
24.8%
m 93
12.3%
j 93
12.3%
s 93
12.3%
k 93
12.3%
n 4
 
0.5%
g 1
 
0.1%
a 1
 
0.1%
z 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 758
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 189
24.9%
i 188
24.8%
m 93
12.3%
j 93
12.3%
s 93
12.3%
k 93
12.3%
n 4
 
0.5%
g 1
 
0.1%
a 1
 
0.1%
z 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 758
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 189
24.9%
i 188
24.8%
m 93
12.3%
j 93
12.3%
s 93
12.3%
k 93
12.3%
n 4
 
0.5%
g 1
 
0.1%
a 1
 
0.1%
z 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.3%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)0.9%
Missing15
Missing (%)12.3%
Memory size1.9 KiB
do zamieszkania
107 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1605
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 107
87.7%
(Missing) 15
 
12.3%

Length

2025-01-18T22:39:03.242479image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:03.358428image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 107
50.0%
zamieszkania 107
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 321
20.0%
z 214
13.3%
i 214
13.3%
d 107
 
6.7%
o 107
 
6.7%
107
 
6.7%
m 107
 
6.7%
e 107
 
6.7%
s 107
 
6.7%
k 107
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1498
93.3%
Space Separator 107
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 321
21.4%
z 214
14.3%
i 214
14.3%
d 107
 
7.1%
o 107
 
7.1%
m 107
 
7.1%
e 107
 
7.1%
s 107
 
7.1%
k 107
 
7.1%
n 107
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
107
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1498
93.3%
Common 107
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 321
21.4%
z 214
14.3%
i 214
14.3%
d 107
 
7.1%
o 107
 
7.1%
m 107
 
7.1%
e 107
 
7.1%
s 107
 
7.1%
k 107
 
7.1%
n 107
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
107
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1605
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 321
20.0%
z 214
13.3%
i 214
13.3%
d 107
 
6.7%
o 107
 
6.7%
107
 
6.7%
m 107
 
6.7%
e 107
 
6.7%
s 107
 
6.7%
k 107
 
6.7%

available_from
Date

Missing 

Distinct17
Distinct (%)32.1%
Missing69
Missing (%)56.6%
Memory size1.9 KiB
Minimum2023-02-13 00:00:00
Maximum2025-03-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-18T22:39:03.479500image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-18T22:39:03.553939image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=17)

deposit
Categorical

Missing 

Distinct43
Distinct (%)43.0%
Missing22
Missing (%)18.0%
Memory size1.9 KiB
5 000 zł
12 
4 000 zł
3 500 zł
3 000 zł
0
Other values (38)
59 

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.64
Min length1

Characters and Unicode

Total characters764
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)27.0%

Sample

1st row3 199 zł
2nd row4 500 zł
3rd row3 600 zł
4th row4 500 zł
5th row5 500 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5 000 zł 12
 
9.8%
4 000 zł 8
 
6.6%
3 500 zł 8
 
6.6%
3 000 zł 7
 
5.7%
0 6
 
4.9%
5 500 zł 4
 
3.3%
4 500 zł 4
 
3.3%
4 100 zł 3
 
2.5%
10 000 zł 3
 
2.5%
3 200 zł 3
 
2.5%
Other values (33) 42
34.4%
(Missing) 22
18.0%

Length

2025-01-18T22:39:03.683972image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
93
32.4%
000 42
14.6%
3 29
 
10.1%
4 24
 
8.4%
5 17
 
5.9%
500 17
 
5.9%
200 6
 
2.1%
0 6
 
2.1%
100 6
 
2.1%
300 5
 
1.7%
Other values (20) 42
14.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 232
30.4%
187
24.5%
z 93
12.2%
ł 93
12.2%
5 38
 
5.0%
3 35
 
4.6%
4 27
 
3.5%
1 15
 
2.0%
2 12
 
1.6%
6 9
 
1.2%
Other values (6) 23
 
3.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 388
50.8%
Space Separator 187
24.5%
Lowercase Letter 186
24.3%
Uppercase Letter 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 232
59.8%
5 38
 
9.8%
3 35
 
9.0%
4 27
 
7.0%
1 15
 
3.9%
2 12
 
3.1%
6 9
 
2.3%
8 7
 
1.8%
9 7
 
1.8%
7 6
 
1.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
U 1
33.3%
R 1
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 93
50.0%
ł 93
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
187
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 575
75.3%
Latin 189
 
24.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 232
40.3%
187
32.5%
5 38
 
6.6%
3 35
 
6.1%
4 27
 
4.7%
1 15
 
2.6%
2 12
 
2.1%
6 9
 
1.6%
8 7
 
1.2%
9 7
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 93
49.2%
ł 93
49.2%
E 1
 
0.5%
U 1
 
0.5%
R 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 671
87.8%
None 93
 
12.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 232
34.6%
187
27.9%
z 93
13.9%
5 38
 
5.7%
3 35
 
5.2%
4 27
 
4.0%
1 15
 
2.2%
2 12
 
1.8%
6 9
 
1.3%
8 7
 
1.0%
Other values (5) 16
 
2.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 93
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
prywatny
63 
biuro nieruchomości
59 

Length

Max length19
Median length8
Mean length13.319672
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1625
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowprywatny
2nd rowprywatny
3rd rowprywatny
4th rowprywatny
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
prywatny 63
51.6%
biuro nieruchomości 59
48.4%

Length

2025-01-18T22:39:03.773978image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:03.839800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
prywatny 63
34.8%
biuro 59
32.6%
nieruchomości 59
32.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
r 181
11.1%
i 177
10.9%
o 177
10.9%
y 126
 
7.8%
n 122
 
7.5%
c 118
 
7.3%
u 118
 
7.3%
p 63
 
3.9%
t 63
 
3.9%
a 63
 
3.9%
Other values (7) 417
25.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1566
96.4%
Space Separator 59
 
3.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 181
11.6%
i 177
11.3%
o 177
11.3%
y 126
 
8.0%
n 122
 
7.8%
c 118
 
7.5%
u 118
 
7.5%
p 63
 
4.0%
t 63
 
4.0%
a 63
 
4.0%
Other values (6) 358
22.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1566
96.4%
Common 59
 
3.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
r 181
11.6%
i 177
11.3%
o 177
11.3%
y 126
 
8.0%
n 122
 
7.8%
c 118
 
7.5%
u 118
 
7.5%
p 63
 
4.0%
t 63
 
4.0%
a 63
 
4.0%
Other values (6) 358
22.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1566
96.4%
None 59
 
3.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
r 181
11.6%
i 177
11.3%
o 177
11.3%
y 126
 
8.0%
n 122
 
7.8%
c 118
 
7.5%
u 118
 
7.5%
p 63
 
4.0%
t 63
 
4.0%
a 63
 
4.0%
Other values (6) 358
22.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 59
100.0%

additional_information
Categorical

Missing 

Distinct46
Distinct (%)40.0%
Missing7
Missing (%)5.7%
Memory size1.9 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
20 
balkon
10 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących oddzielna kuchnia
 
6
garaż/miejsce parkingowe
 
5
Other values (41)
66 

Length

Max length93
Median length60
Mean length37.043478
Min length6

Characters and Unicode

Total characters4260
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)20.9%

Sample

1st rowbalkon taras tylko dla niepalących oddzielna kuchnia
2nd rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
4th rowpiwnica tylko dla niepalących oddzielna kuchnia
5th rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 20
16.4%
balkon 10
 
8.2%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 8
 
6.6%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących oddzielna kuchnia 6
 
4.9%
garaż/miejsce parkingowe 5
 
4.1%
balkon oddzielna kuchnia 4
 
3.3%
balkon garaż/miejsce parkingowe piwnica 4
 
3.3%
tylko dla niepalących 4
 
3.3%
piwnica 3
 
2.5%
garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia 3
 
2.5%
Other values (36) 48
39.3%
(Missing) 7
 
5.7%

Length

2025-01-18T22:39:03.913530image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 81
16.8%
garaż/miejsce 74
15.3%
parkingowe 74
15.3%
tylko 39
8.1%
dla 39
8.1%
niepalących 39
8.1%
oddzielna 32
 
6.6%
kuchnia 32
 
6.6%
piwnica 26
 
5.4%
taras 18
 
3.7%
Other values (3) 29
 
6.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 507
 
11.9%
e 310
 
7.3%
i 303
 
7.1%
n 284
 
6.7%
o 255
 
6.0%
k 243
 
5.7%
l 230
 
5.4%
c 210
 
4.9%
196
 
4.6%
172
 
4.0%
Other values (19) 1550
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3806
89.3%
Space Separator 196
 
4.6%
Control 172
 
4.0%
Other Punctuation 86
 
2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 507
13.3%
e 310
 
8.1%
i 303
 
8.0%
n 284
 
7.5%
o 255
 
6.7%
k 243
 
6.4%
l 230
 
6.0%
c 210
 
5.5%
r 171
 
4.5%
g 153
 
4.0%
Other values (15) 1140
30.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 74
86.0%
. 12
 
14.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
196
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
172
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3806
89.3%
Common 454
 
10.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 507
13.3%
e 310
 
8.1%
i 303
 
8.0%
n 284
 
7.5%
o 255
 
6.7%
k 243
 
6.4%
l 230
 
6.0%
c 210
 
5.5%
r 171
 
4.5%
g 153
 
4.0%
Other values (15) 1140
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
196
43.2%
172
37.9%
/ 74
 
16.3%
. 12
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4130
96.9%
None 130
 
3.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 507
 
12.3%
e 310
 
7.5%
i 303
 
7.3%
n 284
 
6.9%
o 255
 
6.2%
k 243
 
5.9%
l 230
 
5.6%
c 210
 
5.1%
196
 
4.7%
172
 
4.2%
Other values (16) 1420
34.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 86
66.2%
ą 39
30.0%
ó 5
 
3.8%
Distinct112
Distinct (%)91.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:04.209531image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length87
Median length67
Mean length56.942623
Min length33

Characters and Unicode

Total characters6947
Distinct characters67
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique104 ?
Unique (%)85.2%

Sample

1st rowul. Racławicka, Rakowiec, Ochota, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Kłopot 4a, Powązki, Wola, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Henryka Raabego, Natolin, Ursynów, Warszawa, mazowieckie
4th rowStara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Komputerowa 8, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 122
 
15.9%
mazowieckie 122
 
15.9%
ul 90
 
11.7%
mokotów 27
 
3.5%
śródmieście 21
 
2.7%
praga-południe 16
 
2.1%
wola 16
 
2.1%
ursynów 11
 
1.4%
ochota 10
 
1.3%
ursus 9
 
1.2%
Other values (198) 323
42.1%
2025-01-18T22:39:04.656007image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 825
 
11.9%
645
 
9.3%
, 462
 
6.7%
e 461
 
6.6%
i 437
 
6.3%
o 406
 
5.8%
w 389
 
5.6%
z 310
 
4.5%
r 298
 
4.3%
k 246
 
3.5%
Other values (57) 2468
35.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5136
73.9%
Space Separator 645
 
9.3%
Other Punctuation 560
 
8.1%
Uppercase Letter 560
 
8.1%
Dash Punctuation 23
 
0.3%
Decimal Number 23
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 825
16.1%
e 461
 
9.0%
i 437
 
8.5%
o 406
 
7.9%
w 389
 
7.6%
z 310
 
6.0%
r 298
 
5.8%
k 246
 
4.8%
s 239
 
4.7%
c 239
 
4.7%
Other values (21) 1286
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 173
30.9%
P 80
14.3%
S 53
 
9.5%
M 41
 
7.3%
K 34
 
6.1%
B 25
 
4.5%
U 25
 
4.5%
Ś 21
 
3.8%
O 20
 
3.6%
G 19
 
3.4%
Other values (14) 69
 
12.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6
26.1%
2 6
26.1%
4 3
13.0%
8 3
13.0%
3 2
 
8.7%
0 2
 
8.7%
7 1
 
4.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 462
82.5%
. 96
 
17.1%
" 2
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
645
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5696
82.0%
Common 1251
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 825
14.5%
e 461
 
8.1%
i 437
 
7.7%
o 406
 
7.1%
w 389
 
6.8%
z 310
 
5.4%
r 298
 
5.2%
k 246
 
4.3%
s 239
 
4.2%
c 239
 
4.2%
Other values (45) 1846
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
645
51.6%
, 462
36.9%
. 96
 
7.7%
- 23
 
1.8%
1 6
 
0.5%
2 6
 
0.5%
4 3
 
0.2%
8 3
 
0.2%
3 2
 
0.2%
" 2
 
0.2%
Other values (2) 3
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6667
96.0%
None 280
 
4.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 825
 
12.4%
645
 
9.7%
, 462
 
6.9%
e 461
 
6.9%
i 437
 
6.6%
o 406
 
6.1%
w 389
 
5.8%
z 310
 
4.6%
r 298
 
4.5%
k 246
 
3.7%
Other values (46) 2188
32.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 110
39.3%
ł 82
29.3%
ś 23
 
8.2%
Ś 21
 
7.5%
ń 14
 
5.0%
ę 12
 
4.3%
ż 6
 
2.1%
Ż 4
 
1.4%
ą 4
 
1.4%
ź 2
 
0.7%

latitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct117
Distinct (%)95.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.215437
Minimum52.131598
Maximum52.347161
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:04.847172image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.131598
5-th percentile52.143582
Q152.189544
median52.220726
Q352.24248
95-th percentile52.273305
Maximum52.347161
Range0.215563
Interquartile range (IQR)0.0529355

Descriptive statistics

Standard deviation0.038806875
Coefficient of variation (CV)0.00074320694
Kurtosis0.26082442
Mean52.215437
Median Absolute Deviation (MAD)0.0258715
Skewness0.030306933
Sum6370.2834
Variance0.0015059736
MonotonicityNot monotonic
2025-01-18T22:39:05.003842image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.19832 3
 
2.5%
52.185793 3
 
2.5%
52.19512 2
 
1.6%
52.251509 1
 
0.8%
52.227126 1
 
0.8%
52.173248 1
 
0.8%
52.292112 1
 
0.8%
52.168526 1
 
0.8%
52.210207 1
 
0.8%
52.267348 1
 
0.8%
Other values (107) 107
87.7%
ValueCountFrequency (%)
52.131598 1
0.8%
52.131814 1
0.8%
52.134008 1
0.8%
52.13761 1
0.8%
52.13785 1
0.8%
52.140558 1
0.8%
52.143206 1
0.8%
52.150726 1
0.8%
52.153894 1
0.8%
52.157684 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
52.347161 1
0.8%
52.292112 1
0.8%
52.289068 1
0.8%
52.286515 1
0.8%
52.28481 1
0.8%
52.273707 1
0.8%
52.273619 1
0.8%
52.267348 1
0.8%
52.266248 1
0.8%
52.26492 1
0.8%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct117
Distinct (%)95.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.000302
Minimum20.86569
Maximum21.10972
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:05.106676image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.86569
5-th percentile20.889295
Q120.955508
median21.008541
Q321.046805
95-th percentile21.081401
Maximum21.10972
Range0.24403
Interquartile range (IQR)0.0912975

Descriptive statistics

Standard deviation0.060160237
Coefficient of variation (CV)0.0028647319
Kurtosis-0.61561121
Mean21.000302
Median Absolute Deviation (MAD)0.043316
Skewness-0.38717837
Sum2562.0369
Variance0.0036192541
MonotonicityNot monotonic
2025-01-18T22:39:05.211685image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.01715 3
 
2.5%
21.043917 3
 
2.5%
20.88379 2
 
1.6%
21.07077 1
 
0.8%
20.980791 1
 
0.8%
21.059955 1
 
0.8%
21.047768 1
 
0.8%
21.007351 1
 
0.8%
21.063184 1
 
0.8%
20.946778 1
 
0.8%
Other values (107) 107
87.7%
ValueCountFrequency (%)
20.86569 1
0.8%
20.87073 1
0.8%
20.875326 1
0.8%
20.88379 2
1.6%
20.885946 1
0.8%
20.889061 1
0.8%
20.893743 1
0.8%
20.896888 1
0.8%
20.899805 1
0.8%
20.902789 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
21.10972 1
0.8%
21.108472 1
0.8%
21.10845 1
0.8%
21.104954 1
0.8%
21.099206 1
0.8%
21.090062 1
0.8%
21.081553 1
0.8%
21.078508 1
0.8%
21.077744 1
0.8%
21.073733 1
0.8%

approximate_coordinates
Boolean

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
False
98 
True
24 
ValueCountFrequency (%)
False 98
80.3%
True 24
 
19.7%
2025-01-18T22:39:05.306756image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct48
Distinct (%)51.1%
Missing28
Missing (%)23.0%
Memory size1.9 KiB
Minimum1907-01-01 00:00:00
Maximum2024-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-18T22:39:05.402988image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-18T22:39:05.518632image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
tak
87 
nie
35 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters366
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rownie
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 87
71.3%
nie 35
28.7%

Length

2025-01-18T22:39:05.636961image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:05.719523image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 87
71.3%
nie 35
28.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 87
23.8%
a 87
23.8%
k 87
23.8%
n 35
9.6%
i 35
9.6%
e 35
9.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 366
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 87
23.8%
a 87
23.8%
k 87
23.8%
n 35
9.6%
i 35
9.6%
e 35
9.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 366
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 87
23.8%
a 87
23.8%
k 87
23.8%
n 35
9.6%
i 35
9.6%
e 35
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 366
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 87
23.8%
a 87
23.8%
k 87
23.8%
n 35
9.6%
i 35
9.6%
e 35
9.6%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct5
Distinct (%)4.6%
Missing14
Missing (%)11.5%
Memory size1.9 KiB
blok
65 
apartamentowiec
27 
kamienica
14 
dom wolnostojący
 
1
loft
 
1

Length

Max length16
Median length4
Mean length7.5092593
Min length4

Characters and Unicode

Total characters811
Distinct characters21
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st rowapartamentowiec
2nd rowapartamentowiec
3rd rowkamienica
4th rowapartamentowiec
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 65
53.3%
apartamentowiec 27
22.1%
kamienica 14
 
11.5%
dom wolnostojący 1
 
0.8%
loft 1
 
0.8%
(Missing) 14
 
11.5%

Length

2025-01-18T22:39:05.798166image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:05.886821image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 65
59.6%
apartamentowiec 27
24.8%
kamienica 14
 
12.8%
dom 1
 
0.9%
wolnostojący 1
 
0.9%
loft 1
 
0.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 109
13.4%
o 97
12.0%
k 79
9.7%
e 68
8.4%
l 67
8.3%
b 65
8.0%
t 56
6.9%
i 55
6.8%
c 42
 
5.2%
n 42
 
5.2%
Other values (11) 131
16.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 810
99.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 109
13.5%
o 97
12.0%
k 79
9.8%
e 68
8.4%
l 67
8.3%
b 65
8.0%
t 56
6.9%
i 55
6.8%
c 42
 
5.2%
n 42
 
5.2%
Other values (10) 130
16.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 810
99.9%
Common 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 109
13.5%
o 97
12.0%
k 79
9.8%
e 68
8.4%
l 67
8.3%
b 65
8.0%
t 56
6.9%
i 55
6.8%
c 42
 
5.2%
n 42
 
5.2%
Other values (10) 130
16.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 810
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 109
13.5%
o 97
12.0%
k 79
9.8%
e 68
8.4%
l 67
8.3%
b 65
8.0%
t 56
6.9%
i 55
6.8%
c 42
 
5.2%
n 42
 
5.2%
Other values (10) 130
16.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 1
100.0%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)4.3%
Missing52
Missing (%)42.6%
Memory size1.9 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
36 
monitoring / ochrona
23 
teren zamknięty
11 

Length

Max length36
Median length36
Mean length27.442857
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1921
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty
4th rowteren zamknięty
5th rowmonitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 36
29.5%
monitoring / ochrona 23
18.9%
teren zamknięty 11
 
9.0%
(Missing) 52
42.6%

Length

2025-01-18T22:39:06.004956image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:06.110297image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 59
21.8%
59
21.8%
ochrona 59
21.8%
teren 47
17.3%
zamknięty 47
17.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 271
14.1%
o 236
12.3%
i 165
8.6%
r 165
8.6%
165
8.6%
t 153
 
8.0%
a 106
 
5.5%
m 106
 
5.5%
e 94
 
4.9%
g 59
 
3.1%
Other values (8) 401
20.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1661
86.5%
Space Separator 165
 
8.6%
Other Punctuation 59
 
3.1%
Control 36
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 271
16.3%
o 236
14.2%
i 165
9.9%
r 165
9.9%
t 153
9.2%
a 106
 
6.4%
m 106
 
6.4%
e 94
 
5.7%
g 59
 
3.6%
c 59
 
3.6%
Other values (5) 247
14.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 59
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1661
86.5%
Common 260
 
13.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 271
16.3%
o 236
14.2%
i 165
9.9%
r 165
9.9%
t 153
9.2%
a 106
 
6.4%
m 106
 
6.4%
e 94
 
5.7%
g 59
 
3.6%
c 59
 
3.6%
Other values (5) 247
14.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
63.5%
/ 59
 
22.7%
36
 
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1874
97.6%
None 47
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 271
14.5%
o 236
12.6%
i 165
8.8%
r 165
8.8%
165
8.8%
t 153
8.2%
a 106
 
5.7%
m 106
 
5.7%
e 94
 
5.0%
g 59
 
3.1%
Other values (7) 354
18.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 47
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct34
Distinct (%)30.1%
Missing9
Missing (%)7.4%
Memory size1.9 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
23 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
19 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
10 
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
meble
Other values (29)
45 

Length

Max length71
Median length61
Mean length45.893805
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5186
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)17.7%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
4th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 23
18.9%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 19
15.6%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 10
 
8.2%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 9
 
7.4%
meble 7
 
5.7%
lodówka meble kuchenka pralka 5
 
4.1%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 5
 
4.1%
zmywarka lodówka meble kuchenka pralka 3
 
2.5%
lodówka meble piekarnik kuchenka 2
 
1.6%
meble lodówka piekarnik zmywarka 2
 
1.6%
Other values (24) 28
23.0%
(Missing) 9
 
7.4%

Length

2025-01-18T22:39:06.271404image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 108
17.1%
lodówka 104
16.5%
piekarnik 94
14.9%
kuchenka 92
14.6%
pralka 92
14.6%
zmywarka 79
12.5%
telewizor 41
 
6.5%
klimatyzacja 22
 
3.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 698
13.5%
k 669
12.9%
519
10.0%
e 484
 
9.3%
l 367
 
7.1%
r 306
 
5.9%
i 251
 
4.8%
w 224
 
4.3%
m 209
 
4.0%
n 186
 
3.6%
Other values (12) 1273
24.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4667
90.0%
Control 519
 
10.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 698
15.0%
k 669
14.3%
e 484
10.4%
l 367
 
7.9%
r 306
 
6.6%
i 251
 
5.4%
w 224
 
4.8%
m 209
 
4.5%
n 186
 
4.0%
p 186
 
4.0%
Other values (11) 1087
23.3%
Control
ValueCountFrequency (%)
519
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4667
90.0%
Common 519
 
10.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 698
15.0%
k 669
14.3%
e 484
10.4%
l 367
 
7.9%
r 306
 
6.6%
i 251
 
5.4%
w 224
 
4.8%
m 209
 
4.5%
n 186
 
4.0%
p 186
 
4.0%
Other values (11) 1087
23.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
519
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5082
98.0%
None 104
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 698
13.7%
k 669
13.2%
519
10.2%
e 484
9.5%
l 367
 
7.2%
r 306
 
6.0%
i 251
 
4.9%
w 224
 
4.4%
m 209
 
4.1%
n 186
 
3.7%
Other values (11) 1169
23.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 104
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct6
Distinct (%)13.6%
Missing78
Missing (%)63.9%
Memory size1.9 KiB
telewizja kablowa internet
18 
internet
15 
telewizja kablowa internet telefon
internet telewizja kablowa
internet telefon
 
1

Length

Max length34
Median length26
Mean length20.704545
Min length8

Characters and Unicode

Total characters911
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.5%

Sample

1st rowtelewizja kablowa internet
2nd rowtelewizja kablowa internet
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowinternet
5th rowinternet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 18
 
14.8%
internet 15
 
12.3%
telewizja kablowa internet telefon 7
 
5.7%
internet telewizja kablowa 2
 
1.6%
internet telefon 1
 
0.8%
telewizja kablowa 1
 
0.8%
(Missing) 78
63.9%

Length

2025-01-18T22:39:06.382652image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:06.529645image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 43
40.2%
telewizja 28
26.2%
kablowa 28
26.2%
telefon 8
 
7.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 158
17.3%
t 122
13.4%
n 94
10.3%
a 84
9.2%
i 71
7.8%
l 64
7.0%
w 56
 
6.1%
r 43
 
4.7%
o 36
 
4.0%
35
 
3.8%
Other values (6) 148
16.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 848
93.1%
Control 35
 
3.8%
Space Separator 28
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 158
18.6%
t 122
14.4%
n 94
11.1%
a 84
9.9%
i 71
8.4%
l 64
7.5%
w 56
 
6.6%
r 43
 
5.1%
o 36
 
4.2%
z 28
 
3.3%
Other values (4) 92
10.8%
Control
ValueCountFrequency (%)
35
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 848
93.1%
Common 63
 
6.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 158
18.6%
t 122
14.4%
n 94
11.1%
a 84
9.9%
i 71
8.4%
l 64
7.5%
w 56
 
6.6%
r 43
 
5.1%
o 36
 
4.2%
z 28
 
3.3%
Other values (4) 92
10.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
35
55.6%
28
44.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 911
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 158
17.3%
t 122
13.4%
n 94
10.3%
a 84
9.2%
i 71
7.8%
l 64
7.0%
w 56
 
6.1%
r 43
 
4.7%
o 36
 
4.0%
35
 
3.8%
Other values (6) 148
16.2%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct8
Distinct (%)8.2%
Missing25
Missing (%)20.5%
Memory size1.9 KiB
domofon / wideofon
52 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
30 
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
2
Other values (3)
 
4

Length

Max length84
Median length18
Mean length31.71134
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3076
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.1%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowsystem alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 52
42.6%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 30
24.6%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 6
 
4.9%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
2.5%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 2
 
1.6%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
1.6%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.8%
(Missing) 25
20.5%

Length

2025-01-18T22:39:06.629242image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-18T22:39:06.701793image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
135
28.5%
domofon 95
20.1%
wideofon 95
20.1%
antywłamaniowe 44
 
9.3%
drzwi 40
 
8.5%
okna 40
 
8.5%
system 10
 
2.1%
alarmowy 10
 
2.1%
rolety 4
 
0.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 573
18.6%
324
10.5%
n 318
10.3%
w 233
7.6%
d 230
7.5%
a 192
 
6.2%
f 190
 
6.2%
i 179
 
5.8%
m 159
 
5.2%
e 153
 
5.0%
Other values (10) 525
17.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2565
83.4%
Space Separator 324
 
10.5%
Other Punctuation 135
 
4.4%
Control 52
 
1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 573
22.3%
n 318
12.4%
w 233
9.1%
d 230
9.0%
a 192
 
7.5%
f 190
 
7.4%
i 179
 
7.0%
m 159
 
6.2%
e 153
 
6.0%
y 68
 
2.7%
Other values (7) 270
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
324
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 135
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2565
83.4%
Common 511
 
16.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 573
22.3%
n 318
12.4%
w 233
9.1%
d 230
9.0%
a 192
 
7.5%
f 190
 
7.4%
i 179
 
7.0%
m 159
 
6.2%
e 153
 
6.0%
y 68
 
2.7%
Other values (7) 270
10.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
324
63.4%
/ 135
26.4%
52
 
10.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3032
98.6%
None 44
 
1.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 573
18.9%
324
10.7%
n 318
10.5%
w 233
7.7%
d 230
7.6%
a 192
 
6.3%
f 190
 
6.3%
i 179
 
5.9%
m 159
 
5.2%
e 153
 
5.0%
Other values (9) 481
15.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 44
100.0%
Distinct120
Distinct (%)98.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2025-01-18T22:39:07.031487image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9578
Median length1483.5
Mean length1714.6393
Min length60

Characters and Unicode

Total characters209186
Distinct characters179
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique118 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st rowDzień dobry, od 1 lutego mamy do wynajęcia bezpośrednio nowoczesne mieszkanie na warszawskiej Ochocie. Mieszkanie 2-pokojowe, 53 m2, z dużą, oddzielną kuchnią, 2 balkonami i dużymi oknami wychodzącymi na 3 strony świata. Bardzo przestronne i słoneczne, sprawia wrażenie mieszkania 60, a nawet 65-cio metrowego. W mieszkaniu m.in. pralka, lodówka, zmywarka i trzy duże szafy. Kuchnia i pokoje są po remoncie. Położone przy ul. Racławickiej, w budynku z 1999 roku, w dobrze skomunikowanej okolicy. W bezpośrednim sąsiedztwie mieszkania przystanek z autobusami do centrum miasta, do stacji metra i na biurowy Mokotów. Mieszkanie bardzo blisko dwóch parków - Parku Wyględów i Parku Forty Korotyńskiego. Dojście do każdego z nich zajmuje pieszo 3 minuty. Pieszo bez większego problemu można również dojść do Parku Szczęśliwickiego, na Pole Mokotowskie oraz do Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego. Bezpośrednio obok mieszkania sklepy spożywcze, zakłady usługowe, piekarnia i mały bazarek ze świeżymi owocami i warzywami. Przed budynkiem duża liczba miejsc parkingowych dla mieszkańców. Jest również możliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu podziemnym od spółdzielni. Mieszkanie przewidziane na wynajem dla maksymalnie 2 osób, bez zwierząt. Miesięczna, zwrotna kaucja, płatna z góry. Preferujemy umowę najmu okazjonalnego, podpisaną przez najemców u notariusza. Umowa najchętniej na rok, z możliwością przedłużenia. Miesięczna opłata za prąd to ok. 100-120 zł miesięcznie, dostęp do Internetu można założyć swój. Zużycie wody i ciepła rozliczane według dokumentów ze spółdzielni. Zachęcamy do kontaktu i oglądania. Pozdrawiam Grzegorz
2nd rowDo wynajęcia nowe, nowocześnie wykończone i urządzone mieszkanie z tarasem w śródmieściu przy ulicy Kłopot 4a (po sąsiedzku z centrum handlowym Arkadia), w nowoczesnej zabudowie, otoczone zielenią. Nowy budynek z 2022. Mieszkanie jest na osiedlu strzeżonym, na 6 piętrze z 11 (jest winda). Mieszkanie w super stanie, wolne od zaraz!!!! Opis pomieszczeń: - kuchnia z zabudową ( lodówka, kuchenka, zmywarka…) - salon ( kanapa, stół, krzesła, szafa komoda, duży telewizor…), z salonu jest wyjście na prawie 12 metrowy taras na który jest wyście również z sypialni, - sypialnia (duża szafa, łózko, szafki…), - łazienka z prysznicem oraz pralką. - korytarz z dużą szafą. Do mieszkania przynależy miejsce postojowe w garażu podziemnym już w cenie. Na zakupy można udać się do pobliskiego centrum handlowego Arkadia. Świetny punkt komunikacyjny, do metra dworzec gdański 2 przystanki tramwajem, tramwaje i kilka linii autobusowych prawie pod blokiem. Cena 4300 + czynsz 1300, nie ma dodatkowych opłat, internet, TV, woda, prąd …… Już w cenie Oferta bezpośrednia - agencjom dziękuję. :)
3rd rowDo wynajęcia od zaraz nowa kawalerka położona 200 metrów od stacji Metro Natolin - po zakończeniu urządzania czeka na pierwszego najemcę. Mieszkanie o powierzchni 28,13m2 jest usytuowane na 7 piętrze z ekspozycją wschodnią w nowym 10-piętrowym bloku. W łazience o powierzchni 4,5m2 jest umywalka, WC, kabina prysznicowa 120x80cm, pralka, szafka nad WC i pralką oraz pod umywalką. W salonie jest szafa, stół i krzesła, a łóżko będzie kupione w uzgodnieniu z pierwszym lokatorem. Aneks kuchenny z lodówką, piecykiem, zlewem, zmywarką, płytą indukcyjną i wieloma szafkami. W przedpokoju szafa dwudrzwiowa z lustrem. Wszystkie meble (w kuchni, pokoju, przedpokoju i łazience) robione na wymiar. Na podłodze gres drewnopodobny. Z balkonu o powierzchni 3m2 widać centrum Warszawy. W cenie mieszkania jest miejsce postojowe w garażu podziemnym w budynku naprzeciwko.
4th roww zabytkowej odrestaurowanej kamienicy, wysokie i ciche z klimatem, zaprojektowane dla własnych potrzeb, po remoncie/ renowacjach wnętrze z drewnem, elementy wystroju starej kamienicy + modernistyczne/nowoczesne wyposażenie ( w tym stała zabudowa kuchenna , łazienkowa , garderoby plus do ustalenia w zależności od potrzeb najemcy (łóżko, kanapa, półki, fotele, itp.)) duży salon z częściowo otwartą kuchnią , duża sypialna, łazienka z prysznicem plus pralnia/garderoba i przedpokój, widok z okien na wewnętrzny ogródek z zaaranżowaną zielenią, w zamykanej rowerowni zapewniono przypisane miejsce, parkowanie na ulicy cena – 4 500 pln plus czynsz i zużycia (ok 900 pln), ewentualne negocjacje w zależności od długości najmu, kaucja w zależności od wyposażenia, preferowany najem roczny - do uzgodnienia, dla 1-2 osób , aktualnie wynajęte dostępne od lutego 2025 – do uzgodnienia, dodatkowe zdjęcia dla zainteresowanych
5th rowApartament premium dla wymagających w centrum biznesowym na Mokotowie. Do wynajęcia na 1,2 lub 3 miesiące maksymalnie 6 miesięcy. W pełni wyposażony i gotowy do zamieszkania. Składa się z: przestronnego salonu z aneksem kuchennym sypialni Łazienki Balkonu Do mieszkania przynależy miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Okolica: W pobliżu znajduje się Galeria Mokotów oraz mokotowskie centrum biznesowe. W okolicy liczne sklepy, restauracje, szkoły i przedszkola i placówki medyczne - pełna infrastruktura. Udogodnienia: W pełni wyposażona kuchnia Ekspres do kawy Żelazko, deska do prasowania Suszarka do ubrań Suszarka do włosów Środki czystości Pościel i ręczniki Szybki interner Netflix
ValueCountFrequency (%)
924
 
3.1%
w 851
 
2.8%
z 685
 
2.3%
i 632
 
2.1%
na 518
 
1.7%
do 458
 
1.5%
mieszkanie 310
 
1.0%
a 307
 
1.0%
się 291
 
1.0%
the 269
 
0.9%
Other values (6231) 24672
82.5%
2025-01-18T22:39:07.583418image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27766
 
13.3%
a 15155
 
7.2%
e 13384
 
6.4%
o 12310
 
5.9%
i 12100
 
5.8%
n 10836
 
5.2%
r 7218
 
3.5%
z 7100
 
3.4%
s 6901
 
3.3%
t 6479
 
3.1%
Other values (169) 89937
43.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 158027
75.5%
Space Separator 27766
 
13.3%
Uppercase Letter 8440
 
4.0%
Other Punctuation 6087
 
2.9%
Decimal Number 3698
 
1.8%
Control 3054
 
1.5%
Dash Punctuation 947
 
0.5%
Close Punctuation 422
 
0.2%
Open Punctuation 419
 
0.2%
Math Symbol 201
 
0.1%
Other values (5) 125
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 15155
 
9.6%
e 13384
 
8.5%
o 12310
 
7.8%
i 12100
 
7.7%
n 10836
 
6.9%
r 7218
 
4.6%
z 7100
 
4.5%
s 6901
 
4.4%
t 6479
 
4.1%
k 5867
 
3.7%
Other values (60) 60677
38.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 654
 
7.7%
P 608
 
7.2%
A 593
 
7.0%
M 547
 
6.5%
N 524
 
6.2%
O 507
 
6.0%
D 507
 
6.0%
S 472
 
5.6%
K 392
 
4.6%
T 386
 
4.6%
Other values (51) 3250
38.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2673
43.9%
. 2167
35.6%
: 830
 
13.6%
! 105
 
1.7%
/ 90
 
1.5%
* 87
 
1.4%
38
 
0.6%
; 37
 
0.6%
' 18
 
0.3%
" 16
 
0.3%
Other values (5) 26
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1031
27.9%
2 668
18.1%
1 460
12.4%
5 332
 
9.0%
3 316
 
8.5%
4 265
 
7.2%
6 182
 
4.9%
7 160
 
4.3%
8 147
 
4.0%
9 137
 
3.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 98
48.8%
| 94
46.8%
8
 
4.0%
= 1
 
0.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 828
87.4%
74
 
7.8%
45
 
4.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 401
95.7%
[ 14
 
3.3%
4
 
1.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
9
60.0%
5
33.3%
» 1
 
6.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 408
96.7%
] 14
 
3.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
5
62.5%
3
37.5%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
« 1
50.0%
1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27766
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3054
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 96
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 161045
77.0%
Common 42719
 
20.4%
Cyrillic 5422
 
2.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 15155
 
9.4%
e 13384
 
8.3%
o 12310
 
7.6%
i 12100
 
7.5%
n 10836
 
6.7%
r 7218
 
4.5%
z 7100
 
4.4%
s 6901
 
4.3%
t 6479
 
4.0%
k 5867
 
3.6%
Other values (59) 63695
39.6%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 610
 
11.3%
а 450
 
8.3%
н 412
 
7.6%
е 356
 
6.6%
т 338
 
6.2%
и 337
 
6.2%
р 281
 
5.2%
с 247
 
4.6%
л 225
 
4.1%
д 203
 
3.7%
Other values (52) 1963
36.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
27766
65.0%
3054
 
7.1%
, 2673
 
6.3%
. 2167
 
5.1%
0 1031
 
2.4%
: 830
 
1.9%
- 828
 
1.9%
2 668
 
1.6%
1 460
 
1.1%
) 408
 
1.0%
Other values (38) 2834
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 196516
93.9%
None 7051
 
3.4%
Cyrillic 5422
 
2.6%
Punctuation 181
 
0.1%
Arrows 8
 
< 0.1%
Misc Symbols 5
 
< 0.1%
Dingbats 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
27766
 
14.1%
a 15155
 
7.7%
e 13384
 
6.8%
o 12310
 
6.3%
i 12100
 
6.2%
n 10836
 
5.5%
r 7218
 
3.7%
z 7100
 
3.6%
s 6901
 
3.5%
t 6479
 
3.3%
Other values (75) 77267
39.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1599
22.7%
ę 1228
17.4%
ą 1080
15.3%
ż 973
13.8%
ó 783
11.1%
ś 702
10.0%
ć 207
 
2.9%
ń 176
 
2.5%
² 96
 
1.4%
Ł 80
 
1.1%
Other values (11) 127
 
1.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 610
 
11.3%
а 450
 
8.3%
н 412
 
7.6%
е 356
 
6.6%
т 338
 
6.2%
и 337
 
6.2%
р 281
 
5.2%
с 247
 
4.6%
л 225
 
4.1%
д 203
 
3.7%
Other values (52) 1963
36.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
74
40.9%
45
24.9%
38
21.0%
9
 
5.0%
5
 
2.8%
5
 
2.8%
4
 
2.2%
1
 
0.6%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

district
Categorical

Distinct15
Distinct (%)12.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
Mokotów
25 
Praga-Południe
16 
Wola
14 
Śródmieście
12 
Ursynów
10 
Other values (10)
45 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.9262295
Min length4

Characters and Unicode

Total characters967
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st rowOchota
2nd rowWola
3rd rowUrsynów
4th rowOchota
5th rowMokotów

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 25
20.5%
Praga-Południe 16
13.1%
Wola 14
11.5%
Śródmieście 12
9.8%
Ursynów 10
 
8.2%
Ursus 9
 
7.4%
Ochota 6
 
4.9%
Bielany 6
 
4.9%
Włochy 6
 
4.9%
Bemowo 5
 
4.1%
Other values (5) 13
10.7%

Length

2025-01-18T22:39:07.693765image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 25
20.5%
praga-południe 16
13.1%
wola 14
11.5%
śródmieście 12
9.8%
ursynów 10
 
8.2%
ursus 9
 
7.4%
ochota 6
 
4.9%
bielany 6
 
4.9%
włochy 6
 
4.9%
bemowo 5
 
4.1%
Other values (5) 13
10.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 110
 
11.4%
a 76
 
7.9%
ó 58
 
6.0%
r 55
 
5.7%
e 53
 
5.5%
i 52
 
5.4%
w 46
 
4.8%
P 42
 
4.3%
n 41
 
4.2%
t 31
 
3.2%
Other values (24) 403
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 803
83.0%
Uppercase Letter 143
 
14.8%
Dash Punctuation 21
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 110
13.7%
a 76
 
9.5%
ó 58
 
7.2%
r 55
 
6.8%
e 53
 
6.6%
i 52
 
6.5%
w 46
 
5.7%
n 41
 
5.1%
t 31
 
3.9%
c 29
 
3.6%
Other values (14) 252
31.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 42
29.4%
M 25
17.5%
W 24
16.8%
U 19
13.3%
Ś 12
 
8.4%
B 12
 
8.4%
O 6
 
4.2%
T 2
 
1.4%
Ż 1
 
0.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 946
97.8%
Common 21
 
2.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 110
 
11.6%
a 76
 
8.0%
ó 58
 
6.1%
r 55
 
5.8%
e 53
 
5.6%
i 52
 
5.5%
w 46
 
4.9%
P 42
 
4.4%
n 41
 
4.3%
t 31
 
3.3%
Other values (23) 382
40.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 854
88.3%
None 113
 
11.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 110
 
12.9%
a 76
 
8.9%
r 55
 
6.4%
e 53
 
6.2%
i 52
 
6.1%
w 46
 
5.4%
P 42
 
4.9%
n 41
 
4.8%
t 31
 
3.6%
c 29
 
3.4%
Other values (18) 319
37.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 58
51.3%
ł 29
25.7%
Ś 12
 
10.6%
ś 12
 
10.6%
ę 1
 
0.9%
Ż 1
 
0.9%

Interactions

2025-01-18T22:38:57.859035image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-18T22:38:56.214570image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-18T22:38:58.528584image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-18T22:38:57.131091image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-18T22:39:07.755819image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
additional_information1.0000.3300.2180.2680.1390.0000.2940.0000.0000.0000.1110.3180.3060.000
advertiser_type0.3301.0000.0000.0000.4750.0000.0000.4630.0550.0550.0000.0000.1920.000
approximate_coordinates0.2180.0001.0000.1770.0540.0000.0770.5090.0820.0820.1870.1620.2540.000
building_type0.2680.0000.1771.0000.0000.1010.3600.0000.1720.1720.0990.2060.2170.148
deposit0.1390.4750.0540.0001.0000.0000.1900.3320.0000.0000.4280.2710.3160.370
district0.0000.0000.0000.1010.0001.0000.1020.0000.3470.3470.0000.0000.1930.132
elevator0.2940.0000.0770.3600.1900.1021.0000.0000.1210.1210.1260.2040.2320.000
equipment0.0000.4630.5090.0000.3320.0000.0001.0000.5280.5280.6890.4960.4450.643
latitude0.0000.0550.0820.1720.0000.3470.1210.5281.000-0.1380.1470.2590.1160.349
longitude0.0000.0550.0820.1720.0000.3470.1210.528-0.1381.0000.1470.2590.1160.349
ogrzewanie0.1110.0000.1870.0990.4280.0000.1260.6890.1470.1471.0000.1210.0290.000
safeguards0.3180.0000.1620.2060.2710.0000.2040.4960.2590.2590.1211.0000.2200.000
security0.3060.1920.2540.2170.3160.1930.2320.4450.1160.1160.0290.2201.0000.000
utilities0.0000.0000.0000.1480.3700.1320.0000.6430.3490.3490.0000.0000.0001.000

Missing values

2025-01-18T22:38:59.351548image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-18T22:38:59.609388image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-2-balkony-53-m2-oddzielna-kuchnia-ID.4upsr0None2 Pokoje, 2 Balkony, 53 m2, Oddzielna Kuchnia3 199 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł53m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 199 złprywatnybalkon\ntaras\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Racławicka, Rakowiec, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.19803420.979117False1999nieapartamentowiecNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDzień dobry,\n\nod 1 lutego mamy do wynajęcia bezpośrednio nowoczesne mieszkanie na warszawskiej Ochocie.\n\nMieszkanie 2-pokojowe, 53 m2, z dużą, oddzielną kuchnią, 2 balkonami i dużymi oknami wychodzącymi na 3 strony świata.\n\nBardzo przestronne i słoneczne, sprawia wrażenie mieszkania 60, a nawet 65-cio metrowego. W mieszkaniu m.in. pralka, lodówka, zmywarka i trzy duże szafy. Kuchnia i pokoje są po remoncie.\n\nPołożone przy ul. Racławickiej, w budynku z 1999 roku, w dobrze skomunikowanej okolicy. W bezpośrednim sąsiedztwie mieszkania przystanek z autobusami do centrum miasta, do stacji metra i na biurowy Mokotów.\n\nMieszkanie bardzo blisko dwóch parków - Parku Wyględów i Parku Forty Korotyńskiego. Dojście do każdego z nich zajmuje pieszo 3 minuty.\n\nPieszo bez większego problemu można również dojść do Parku Szczęśliwickiego, na Pole Mokotowskie oraz do Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego.\n\nBezpośrednio obok mieszkania sklepy spożywcze, zakłady usługowe, piekarnia i mały bazarek ze świeżymi owocami i warzywami.\n\nPrzed budynkiem duża liczba miejsc parkingowych dla mieszkańców. Jest również możliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu podziemnym od spółdzielni.\n\nMieszkanie przewidziane na wynajem dla maksymalnie 2 osób, bez zwierząt. Miesięczna, zwrotna kaucja, płatna z góry.\n\nPreferujemy umowę najmu okazjonalnego, podpisaną przez najemców u notariusza. Umowa najchętniej na rok, z możliwością przedłużenia.\nMiesięczna opłata za prąd to ok. 100-120 zł miesięcznie, dostęp do Internetu można założyć swój.\n\nZużycie wody i ciepła rozliczane według dokumentów ze spółdzielni.\n\nZachęcamy do kontaktu i oglądania.\n\nPozdrawiam\nGrzegorzOchota
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-z-widokiem-arkadia-ID.4un8Q0NoneApartament z widokiem Arkadia4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł53m²\n2 pokoje6/12innedo zamieszkaniaNone4 500 złprywatnybalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Kłopot 4a, Powązki, Wola, Warszawa, mazowieckie52.25702720.98001False2022takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetsystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia nowe, nowocześnie wykończone i urządzone mieszkanie z tarasem w śródmieściu przy ulicy Kłopot 4a (po sąsiedzku z centrum handlowym Arkadia), w nowoczesnej zabudowie, otoczone zielenią. Nowy budynek z 2022. Mieszkanie jest na osiedlu strzeżonym, na 6 piętrze z 11 (jest winda). Mieszkanie w super stanie, wolne od zaraz!!!! Opis pomieszczeń: - kuchnia z zabudową ( lodówka, kuchenka, zmywarka…) - salon ( kanapa, stół, krzesła, szafa komoda, duży telewizor…), z salonu jest wyjście na prawie 12 metrowy taras na który jest wyście również z sypialni, - sypialnia (duża szafa, łózko, szafki…), - łazienka z prysznicem oraz pralką. - korytarz z dużą szafą. Do mieszkania przynależy miejsce postojowe w garażu podziemnym już w cenie. Na zakupy można udać się do pobliskiego centrum handlowego Arkadia. Świetny punkt komunikacyjny, do metra dworzec gdański 2 przystanki tramwajem, tramwaje i kilka linii autobusowych prawie pod blokiem. Cena 4300 + czynsz 1300, nie ma dodatkowych opłat, internet, TV, woda, prąd …… Już w cenie Oferta bezpośrednia - agencjom dziękuję. :)Wola
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowa-kawalerka-na-ursynowie-200m-od-metra-7-pietro-ID4utyb0NoneNowa kawalerka na Ursynowie 200m od metra 7 piętro3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł28m²\n1 pokój7/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 600 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Henryka Raabego, Natolin, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.14055821.060786False2023takNonemonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia od zaraz nowa kawalerka położona 200 metrów od stacji Metro Natolin - po zakończeniu urządzania czeka na pierwszego najemcę. Mieszkanie o powierzchni 28,13m2 jest usytuowane na 7 piętrze z ekspozycją wschodnią w nowym 10-piętrowym bloku. \nW łazience o powierzchni 4,5m2 jest umywalka, WC, kabina prysznicowa 120x80cm, pralka, szafka nad WC i pralką oraz pod umywalką. W salonie jest szafa, stół i krzesła, a łóżko będzie kupione w uzgodnieniu z pierwszym lokatorem. Aneks kuchenny z lodówką, piecykiem, zlewem, zmywarką, płytą indukcyjną i wieloma szafkami. W przedpokoju szafa dwudrzwiowa z lustrem. Wszystkie meble (w kuchni, pokoju, przedpokoju i łazience) robione na wymiar. Na podłodze gres drewnopodobny.\nZ balkonu o powierzchni 3m2 widać centrum Warszawy.\nW cenie mieszkania jest miejsce postojowe w garażu podziemnym w budynku naprzeciwko.Ursynów
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/w-zabytkowej-kamienicy-wysokie-nowoczesne-ID.4uq4i0NoneW zabytkowej kamienicy, wysokie, nowoczesne4 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł52m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących2miejskiedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnypiwnica\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaStara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.2173920.97525True1926takkamienicateren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonw zabytkowej odrestaurowanej kamienicy, wysokie i ciche z klimatem, zaprojektowane dla własnych potrzeb, po remoncie/ renowacjach\nwnętrze z drewnem, elementy wystroju starej kamienicy + modernistyczne/nowoczesne wyposażenie ( w tym stała zabudowa kuchenna , łazienkowa , garderoby plus do ustalenia w zależności od potrzeb najemcy (łóżko, kanapa, półki, fotele, itp.))\nduży salon z częściowo otwartą kuchnią , duża sypialna, łazienka z prysznicem plus pralnia/garderoba i przedpokój, widok z okien na wewnętrzny ogródek z zaaranżowaną zielenią,\nw zamykanej rowerowni zapewniono przypisane miejsce, parkowanie na ulicy\ncena – 4 500 pln plus czynsz i zużycia (ok 900 pln), ewentualne negocjacje w zależności od długości najmu, kaucja w zależności od wyposażenia, preferowany najem roczny - do uzgodnienia, dla 1-2 osób , aktualnie wynajęte dostępne od lutego 2025 – do uzgodnienia, dodatkowe zdjęcia dla zainteresowanychOchota
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-premium-blisko-galerii-mokotow-ID.4ut9v0NoneApartament Premium blisko Galerii Mokotów4 500 zł\n/miesiąc40m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalącychparter/10miejskiedo zamieszkania2025-01-204 500 złprywatnybalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Komputerowa 8, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1983221.01715FalseNonetakapartamentowiecteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonApartament premium dla wymagających w centrum biznesowym na Mokotowie. Do wynajęcia na 1,2 lub 3 miesiące maksymalnie 6 miesięcy. W pełni wyposażony i gotowy do zamieszkania.\nSkłada się z:\nprzestronnego salonu z aneksem kuchennym\nsypialni \nŁazienki\nBalkonu\nDo mieszkania przynależy miejsce parkingowe w garażu podziemnym.\nOkolica:\nW pobliżu znajduje się Galeria Mokotów oraz mokotowskie centrum biznesowe. W okolicy liczne sklepy, restauracje, szkoły i przedszkola i placówki medyczne - pełna infrastruktura.\nUdogodnienia:\nW pełni wyposażona kuchnia\nEkspres do kawy\nŻelazko, deska do prasowania\nSuszarka do ubrań\nSuszarka do włosów\nŚrodki czystości\nPościel i ręczniki\nSzybki interner\nNetflixMokotów
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4utcb0None3 pokojowe mieszkanie na Mokotowie5 500 zł\n/miesiąc60m²\n3 pokoje3/3miejskiedo zamieszkaniaNone5 500 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\noddzielna kuchnia\npom. użytkoweul. Wiktorska 108c, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.2041721.00083FalseNonenieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia: 3-pokojowe mieszkanie – komfort, przestrzeń i świetna lokalizacja!\nSzukasz mieszkania, które łączy wygodę, przestronność i doskonałe położenie? Ta oferta jest dla Ciebie!\nCo oferujemy?\n3 pokoje w pełni umeblowane – jasne i ustawne, idealne dla rodziny.\nPrzestronny salon na wspólne chwile, przytulne sypialnie, w których odpoczniesz po długim dniu, i funkcjonalna kuchnia z jadalnią. \nNowoczesne wnętrze – mieszkanie jest w pełni wyposażone i urządzone w stylu, który łączy wygodę z elegancją. Gotowe do wprowadzenia – wystarczy się rozpakować i poczuć jak w domu.\nBalkon – miejsce na poranną kawę z widokiem na zieleń lub relaks po pracy.\nDlaczego to mieszkanie?\nŚwietna lokalizacja – w pobliżu sklepy, szkoły, przedszkola, restauracje i przystanki komunikacji miejskiej.\nW zasięgu ręki również tereny zielone, idealne na spacery czy aktywny wypoczynek.\nUdogodnienia – dostępne miejsce parkingowe w garażu przed budynkiem dodatkowo płatne 250 zł , szybki internet i wygodne rozwiązania dla Twojej codzienności.\nPrzestronna piwnica. \nPrzyjazna przestrzeń – mieszkanie jest funkcjonalne, a jego układ zapewnia prywatność każdemu z domowników.\nSzczegóły wynajmu:\nCena: 5500 zł miesięcznie plus opłaty za wodę , prąd i internet. \nZapraszamy do kontaktu!\nNie czekaj – to mieszkanie szybko znajdzie nowego lokatora. Zamieszkaj w miejscu, gdzie wygoda spotyka się z dobrym stylem!Mokotów
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz-mieszkanie-w-rewelacyjnej-lokalizacji-ID4utoa0None✅Zobacz >>> Mieszkanie w rewelacyjnej lokalizacji✅3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 100 zł53.07m²\n3 pokoje4/10miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\npiwnica\noddzielna kuchnia\npom. użytkoweul. Włodzimierza Perzyńskiego, Słodowiec, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.27361920.951434False1976takblokmonitoring / ochronamebleNoneNoneDo wynajęcia trzypokojowe mieszkanie na Bielanach - Słodowiec!\n\nTrzypokojowe mieszkanie o powierzchni 53,7 m², położone na 4. piętrze w 10-piętrowym bloku z windą, przy ul. Perzyńskiego, w jednej z najbardziej zielonych części Bielan – Słodowcu. Mieszkanie jest idealne dla rodziny, pary lub osób ceniących spokój, przestrzeń oraz bliskość natury.\n\nRozkład mieszkania:\n- Salon\n- Oddzielna kuchnia\n- Przechodnia jadalnia\n- Dwie sypialnie - jedna z wyjściem na balkon\n- Łazienka z prysznicem\n- Przedpokój\n\nMieszkanie jest odświeżone i częściowo umeblowane – w razie potrzeby istnieje możliwość usunięcia mebli, co pozwala na dostosowanie wnętrza do własnych potrzeb. Salon to widna i przestronna część dzienna, wyposażona w dużą liczbę szafek, zapewniającą wygodne przechowywanie rzeczy osobistych. Z okien rozciąga się piękny widok na park, zapewniający ciszę oraz komfortowe warunki do wypoczynku, z dala od miejskiego zgiełku.\n\nOddzielna kuchnia w pełni wyposażona w nowoczesny sprzęt AGD, a liczne blaty robocze i szafki zapewniają dużo miejsca do przygotowywania posiłków. Jadalnia to przechodnia przestrzeń, idealna do spożywania posiłków w rodzinnym gronie.\n\nMieszkanie oferuje dwie sypialnie – pierwsza sypialnia z szafą, druga z dużymi szafami w zabudowie oraz wyjściem na balkon. Łazienka wyposażona jest w prysznic, toaletę oraz umywalkę, a przedpokój zapewnia dodatkową przestrzeń na odzież wierzchnią i obuwie.\n\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w świetnie skomunikowanej części Bielan. W zaledwie kilka minut można dojść do przystanków autobusowych i tramwajowych (ul. Broniewskiego), a stacja metra Słodowiec znajduje się w odległości 15 minut spacerem.\n\nW najbliższej okolicy znajduje się pełna infrastruktura miejska: sklepy, restauracje, kawiarnie, a także placówki edukacyjne – szkoła podstawowa, przedszkole oraz liceum, co czyni to miejsce idealnym dla rodzin z dziećmi. Dodatkowo w sąsiedztwie położone są aż trzy parki: Skwer Jerzego Jarnuszkiewicza, Park im. Zbigniewa Herberta oraz Park Olszyna, które zachęcają do spacerów i aktywności na świeżym powietrzu.\n\nDodatkowe informacje:\nCzynsz 4100 zł (w tym czynsz administracyjny 1100 zł), dodatkowo płatne są opłaty za prąd i gaz. Wymagana jest kaucja w wysokości 4100 zł.\n\nParking: Możliwość parkowania przy bloku lub na strzeżonym parkingu po drugiej stronie ulicy.\n\nZapraszam do kontaktu i na prezentację mieszkania!\n\n\n_\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Treść ma charakter informacyjny i zalecamy ich osobistą weryfikację.\nZgodnie z przepisami Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 1994r. Nr 24, poz. 83, z późn. zm.). Kopiowanie treści oraz fotografii i planów bez pisemnej zgody autora stanowi naruszenie majątkowych praw autorskich oraz podstawę odpowiedzialności karnej przewidzianej przepisami art. 116 § 1-4 ww. ustawy.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Bielany
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wola-metro-3-pokoje-klima-ID4utdz0NoneWola|Metro|3 pokoje|Klima7 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 826 zł78m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących1miejskiedo zamieszkania2025-01-1710 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Giełdowa, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23065320.975692False2010takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetNonePrzedstawiam przestronne mieszkanie do wynajęcia, idealne dla osób ceniących komfort i styl. Mieszkanie w pełni wyposażone, klimatyzowane, gotowe do zamieszkania od zaraz.\nMożliwość skorzystania z miejsca parkingowego w garażu podziemnym.\nSzczegóły:\nSypialnia: Duże, komfortowe łóżko. Tu znajduje się cichy klimatyzator.\nDodatkowy pokój: Może zostać zaaranżowany jako gabinet lub druga sypialnia. Składane łóżko z materacem lateksowym stanowi wygodne miejsce do spania, a po złożeniu zamienia się w kanapę - miejsce do wypoczynku.\nSalon: Przestronny, z dużą sofą narożną i telewizorem LG. Idealne miejsce do relaksu i rozrywki.\nKuchnia: Duża ilość przestrzeni roboczej. Funkcjonalna, wyposażona w urządzenia AGD: płyta indukcyjna, piekarnik, lodówka, zmywarka.\nŁazienki: Dwie łazienki, jedna z wanną, druga z prysznicem i pralko-suszarka. W obu jest WC i umywalka.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się na osiedlu zamkniętym. Jest oddalone od głównych dróg, co ma znaczący wpływ na ciszę.\nMetro Rondo Daszyńskiego - 6 minut\nPrzystanek tramwajowy i autobusowy Karolkowa - 4 minuty\nSklep spożywczy - 1 minuta\nWiele restauracji i kawiarni - 1 do 5 minut\nŻłobek, przedszkole - 1 minuta\nSzoła podstawowa, liceum - 5 minut\n\nTo idealne miejsce dla osób szukających komfortowego życia w sercu miasta, z łatwością dostępu do wszystkich udogodnień miejskich.\nDo czynszu, należy doliczyć czynsz administracyjny i opłaty za media.Wola
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjne-mieszkanie-dwupokojowe-ID4utdw0NoneAtrakcyjne mieszkanie dwupokojowe!2 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł37m²\n2 pokoje2miejskiedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. rtm. Witolda Pileckiego, Pyry, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.1378521.02912False2001takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonWłaściciel wynajmie bezpośrednio umeblowane mieszkanie dwupokojowe (sypialnia, salon z aneksem kuchennym, hol, łazienka z toaletą) o powierzchni 37m2. Mieszkanie posiada duży balkon od strony południowej. Osiedle zamknięte i monitorowane. Bardzo dobra lokalizacja: Blisko do sklepów, komunikacji miejskie (w tym metra), terenów zielonych. Zapraszam!Ursynów
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-do-wynajecia-3-pokoje-warszawa-ursynow-ID4utt70NoneMieszkanie do wynajęcia 3 pokoje Warszawa Ursynów3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł49m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/3miejskiedo zamieszkaniaNone3 200 złprywatnybalkon\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Marii Grzegorzewskiej, Ursynów-Centrum, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.15072621.056014FalseNonenieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia 3-pokojowe mieszkanie na Ursynowie (49m²) przy ulicy Grzegorzewskiej.\nOgłoszenie od właściciela lokalu, wynajem bez pośrednika, planowana Umowa najmu okazjonalnego.\nMieszkanie dla osób niepalących bez zwierząt \nOdległości:\n10 minut pieszo do stacji Metro Imielin\n15 minut pieszo do SGGW\nMieszkanie oddalone od głównych ulic, w cichej okolicy.\nMieszkanie znajduje się na 3. piętrze w budynku bez windy. Do dyspozycji komórka lokatorska. Okna sypialni i małego pokoju wychodzą na północny zachód, a okna salonu na południowy wschód. Doprowadzenie Internetu i telewizji w zakresie najemcy, w budynku dostępne są Play, Vectra, Orange, Netia.\nSalon z kuchnią 18m²:\nKuchnia w pełni wyposażona: płyta, piekarnik, okap, zmywarka, lodówko-zamrażarka\nSalon: kanapa z rozkładanym łóżkiem, stół z krzesłami, telewizor i szafka\nSypialnia 12m²:\nŁóżko 140x200\nSzafa w zabudowie\nBiurko z krzesłem, szafka nocna, fotel, regalik\nMały pokój 6,5m²:\nSzafa\nRozkładana sofa\nBiurko z krzesłem\nPrzedpokój:\nDuża szafa w zabudowie\nDruga szafa (przemysłowa)\nPralka w zabudowie\n Balkon 2m²\n Cena: 3200 zł + czynsz (około 800 zł) + prąd (150 zł).\nKaucja zwrotna: 3200 zł\n Mieszkanie wolne od zaraz.Ursynów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
122NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-bezposrednio-nowa-ochota-ID4utsx0NoneMieszkanie Bezpośrednio Nowa Ochota3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 580 zł32m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1/4miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Łopuszańska, Raków, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.19314820.942137False2024takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNowe mieszkanie – 32 m² do wynajęcia. BEZPOŚREDNIO oferuję przytulne mieszkanie o powierzchni 32 m², idealne dla jednej osoby. Mieszkanie znajduje się w spokojnej okolicy, w dogodnej lokalizacji, blisko komunikacji miejskiej, sklepów oraz innych udogodnień. Zaledwie kilka minut spacerem do stacji WKD Raków. Opis mieszkania: • Powierzchnia: 32 m² • Układ: • Salon z aneksem kuchennym i wyjściem na balkon (5 m²) • Sypialnia z szafą na wymiar i wygodnym łóżkiem (160x200 cm) • Łazienka z prysznicem • Wyposażenie kuchni: lodówka, płyta grzewcza, piekarnik, zmywarka, szafki kuchenne • Wyposażenie łazienki: pralka, kabina prysznicowa, umywalka, WC, szafki • Mieszkanie jest w pełni umeblowane i gotowe do zamieszkania. Lokalizacja: Mieszkanie znajduje się przy ul. Łopuszańskiej 53, co gwarantuje świetny dojazd oraz dostęp do niezbędnej infrastruktury. Warunki wynajmu: • Cena: 3200 zł/miesiąc + czynsz administracyjny 580 zł + opłaty za energię elektryczną • Kaucja: 4000 zł • Dostępność: od zaraz • Umowa najmu okazjonalnego na minimum 1 rok Zapraszam do kontaktu telefonicznego pod numerem: Skontaktuj sięWłochy
123NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/bezposrednio-40m2-garaz-wlochy-ul-krancowa-ID4utj00NoneBezpośrednio 40m2, garaż, Włochy ul. Krańcowa3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 675 zł40m²\n2 pokoje2/3Nonedo zamieszkania2025-02-014 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Krańcowa, Salomea, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.19610420.92358FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę bezpośrednio ładne 2-pokojowe mieszkanie na drugim piętrze w budynku z ochroną i monitoringiem, osiedle zamknięte.\n Mieszkanie składa się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki i słonecznego, dużego balkonu.\nBardzo dobra lokalizacja, bezpośrednie autobusy i kolejka WKD do centrum (10 minut). \nBlisko sklepy, restauracje, szkoły.\nMieszkanie wykończone w wysokim standardzie, umeblowane, wyposażone. W kuchni lodówka, zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna. W łazience duża wanna, pralka.\nW salonie meble, TV, wygodna nowa kanapa z funkcją spania.\nW sypialni dwuosobowe łóżko, biurko komoda oraz szafa.\nNa korytarzu duża szafa z lustrami.\nDuży balkon, od strony osiedla, ładny widok za oknem, mieszkanie widne.\nPiękne osiedle.\nDuże miejsce w garażu podziemny wliczone w cenę.\n Przed osiedlem przystanek autobusowy.\nSpokojna okolica z kilkoma parkami.\n Cena: 3200zł +675zł czynsz(zawiera m.in. ogrzewanie , śmieci, zaliczki na ciepłą i zimną wodę) +200zł zaliczka na prąd (rozliczane według zużycia)\nRazem 4075zł/miesiąc\n Kaucja w wysokości 4000zł\nUmowa najmu okazjonalnego.\nNajchętniej dla pary lub singla, bez zwierząt.\nWolne od lutego 2025.\nAgencjom i pośrednikom dziękuję.\n Marcin tel. Skontaktuj się\nBezpośrednio 40m2, garaż, Włochy ul. Krańcowa, autobus, WKD , parkiWłochy
125NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-3-pok-79-m2-ul-lucka-rondo-daszynski-ID4utgC0NoneMieszkanie 3-pok. 79 m2 ul. Łucka Rondo Daszyński8 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 zł79m²\n3 pokoje7/30miejskiedo zamieszkaniaNone8 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Łucka, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23192920.985658FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia mieszkanie 3-pokojowe 79 m2, ul. Łucka, okolice Ronda Daszyńskiego\n Do wynajęcia mieszkanie 3-pokojowe 79 m2 za 8000 zł miesięcznie (wliczony czynsz administracyjny), ul. Łucka w budynku Łucka City, okolice Rondo Daszyńskiego:\n- mieszkanie w modnej, tętniącej życiem okolicy, w dogodnie zlokalizowanym budynku nieopodal stacji metra Rondo Daszyńskiego\n- piętro 7, winda, domofon, recepcja w budynku, ochrona\n- atrakcyjny, kosmopolityczny widok z okien – na Rondo Daszyńskiego i biurowce znajdujące się w okolicy\n- mieszkanie o przemyślanym, dobrze zaplanowanym rozkładzie dającym zarówno poczucie przestrzeni, jak i prywatności\n- przestronny salon połączony z kuchnią oraz wyjściem na dużą loggię, sypialnia, gabinet, łazienka, toaleta oraz hol\n- mieszkanie zadbane, odświeżone, w pełni umeblowane (w tym nowe meble wolnostojące) i gotowe do wprowadzenia się (telewizor 50 cali z dvd)\n- kuchnia w pełni wyposażona: zmywarka, lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna, ekspres do kawy, czajnik\n- łazienka z prysznicem, wanną i pralką\n- dużo miejsca do przechowywania: pojemne szafy wnękowe w holu i sypialni, duży regał w holu\n- budynek – 30-piętrowy apartamentowiec, monitorowany i strzeżony 24 godziny na dobę, z dwiema klatkami schodowymi i 6 windami oraz zadbanym zielonym patio\n- budynek zlokalizowany niedaleko Ronda Daszyńskiego, w sąsiedztwie Warsaw Spire i Generation Park, niedaleko The Warsaw Hub, Skyliner i Mennica Legacy Tower, w świetnym punkcie komunikacyjnym (metro, linie autobusowe oraz tramwajowe)\n- w okolicy liczne sklepy, punkty usługowe, gabinety lekarskie, kawiarnie i restauracje, Fabryka Norblina, Browary Warszawskie\n- możliwość wynajęcia jednego, dwóch lub trzech komfortowych miejsc parkingowych w podziemnym garażu (na życzenie najemcy, za dodatkową opłatą)\n- CENA: 8 000 zł MIESIĘCZNIE (ZAWIERA CZYNSZ ADMINISTRACYJNY) + opłaty licznikowe (prąd i ponadnormatywne zużycie mediów)\n- najem bez pośredników i konieczności ponoszenia dodatkowych kosztów\n- kontakt pod numerem telefonu: Skontaktuj się oraz Skontaktuj się\n Nie jesteśmy zainteresowani:\n- wynajmem mieszkania na okres krótszy niż 12 miesięcy;\n- wynajmem mieszkania w celach innych niż mieszkalne;\n- współpracą z pośrednikami i agencjami nieruchomości.\n Nie wyrażamy zgody na udostępnianie naszej oferty przez pośredników w wynajmie nieruchomości bez wyraźnej zgody udzielonej na piśmie.\n For rent 3-room apartment 79 m2 at Łucka street, near Rondo Daszyńskiego\n For rent 3-room apartment 79 m2 for 8 000 PLN per month (administrative fee included) at Łucka street in the Łucka City building, near Rondo Daszyńskiego:\n- The apartment is located in a building which is situated in a vibrant area, near the Rondo Daszyńskiego metro station\n- 7th floor, elevator, intercom, reception in the building, security\n- attractive, cosmopolitan view from the windows - on Rondo Daszyńskiego and office buildings located nearby\n- The apartment has a well-planned layout that gives both a sense of space and privacy\n- The apartment is composed of: a spacious living room connected to the kitchen and exit to a large loggia, bedroom, study, bathroom, toilet and hall\n- The apartment is well-kept, refreshed, fully furnished (including brand new free-standing furniture) and ready to move in\n- fully equipped kitchen: dishwasher, fridge, oven, induction hob, coffee maker, kettle\n- bathroom with shower, bathtub and washing machine\n- plenty of storage space: spacious built-in wardrobes in the hall and bedroom, large bookstand in the hall\n- building - 30-storey apartment building, monitored and guarded 24 hours a day, with two staircases and 6 elevators and a well-kept green patio\n- The building is located near Rondo Daszyńskiego, near Warsaw Spire, the Warsaw Hub, Generation Park, Skyliner and Mennica Legacy Tower, in a great communication point (metro, bus and tram lines)\n- There are numerous shops, service points, medical offices, cafes and restaurants, Fabryka Norblina, Browary Warszawskie in the neighbourhood\n- There is a possibility of renting one, two or three comfortable parking spaces in the underground garage (at the tenant's request, for an additional fee)\n- PRICE: PLN 8,000 PER MONTH (INCLUDES ADMINISTRATIVE RENT) + meter fees (electricity and excessive consumption of utilities)\n- rental without intermediaries - no need to incur additional costs\n- contact us by phone: Skontaktuj się and Skontaktuj się\n We are not interested in:\n- renting an apartment for a period shorter than 12 months;\n- renting an apartment for purposes other than residential;\n- cooperation with real estate agents and agencies.\n We do not agree to use our offer by real estate agents without our consent expressed in writing.Wola
126NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjna-lokalizacja-ID4utar0Noneatrakcyjna lokalizacja3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł53.31m²\n3 pokoje7/10miejskiedo zamieszkaniaNone4 200 złbiuro nieruchomościbalkon\ntaras\npiwnica\noddzielna kuchniaul. Zygmunta Modzelewskiego, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17782721.013992False1976takblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOpis nieruchomości\n|\nDo wynajęcia od zaraz mieszkanie na Służewiu obok Uczelni Łazarskiego w Warszawie. Lokal na 7 piętrze z pięknym panoramicznym widokiem. Mieszkanie jest po kapitalnym remoncie. Wyposażenie mieszkania wg potrzeb najemcy. Idealna oferta dla rodziny.\nUKŁAD POMIESZCZEŃ\n- duży pokój z wyjściem na loggię\n- dwie sypialnie\n- oddzielna, widna kuchnia (płyta gazowa, lodówko-zamrażarka, piekarnik elektryczny)\n- łazienka z kabiną prysznicową i pralką\n- osobne WC\n- przedpokój\nLOKALIZACJA\nSpokojna, bardzo dobrze skomunikowana okolica. W pobliżu znajduje się centrum handlu i rozrywki (Galeria Mokotów) oraz centrum biznesu (Mokotów Business Park). Doskonała komunikacja miejska, w bliskiej odległości przystanki autobusowe i tramwajowe w rożne kierunki Warszawy. Do metra Wilanowska ok. 500m. Tuż przy budynku Lidl, Biedronka, Rossmann i inne sklepy oraz lokale usługowe.\nBUDYNEK\nBudynek z 1976 roku, po wymianie instalacji. Dwie windy.\nOPŁATY\nW cenie najmu czynsz administracyjny. Czynsz administracyjny jest naliczany przez Administracje budynku i może ulec zmianie. Media (prąd, gaz, woda ciepła i zimna, CO) płatne osobno - zgodnie ze wskazaniami liczników.\nINFORMACJE DODATKOWE\nPod blokiem sporo miejsc parkingowych\nDo dyspozycji najemców jest piwnica.\nWymagana umowa najmu okazjonalnego - koszt pokrywa właściciel.\nZapraszam na prezentację, Jola Roszka793... pokaż\n::DODATKOWE INFORMACJE |\nRodzaj budynku: blok |\nDozór budynku: Domofon |\nGaz: miejski |\nWoda: tak - miejska |\nDojazd: komunikacja miejska |\nOgrzewanie: miejskie |\nKomunikacja publ.: MZK |\nOdległość do komunikacji publicznej [m]: 100 |\nOdl. do sklepu [m]: 100 |\nWinda: TAK |\nLiczba wind: 2 |\nRozkład: rozkładowe |\nUsytuowanie: dwustronne |\nDrzwi antywłamaniowe: TAK |\nRodzaj mieszkania: jednopoziomowe |\nGaraż: brak |\nPiwnica [m2]: 2 |\npiwnica/komórka lokatorska: TAK |\nWystawa okien: Wsch, Zach |\nStan lokalu: Do wprowadzenia |\nOkna: nowe PCV |\nInstalacje: wymienione |\nBalkon: jest |\nLiczba balkonów: 1 |\nPowierzchnia balkonów/tarasów [m2]: 5 |\nRok budowy: 1976 |\nLiczba pokoi: 3 |\nWysokość pomieszczeń [m]: 2,5000 |\nIlość sypialni: 2 |\nPowierzchnia pokoi [m2]: 20 ; 10 ; 8 |\nPodłogi pokoi: panele |\nWystawa okien - pokoje : Zach, Wsch |\nTyp kuchni: oddzielna |\nRodzaj kuchni: szafki kuchenne |\nPowierzchnia kuchni [m2]: 7 |\nWyposażenie kuchni: okap, kuchnia gazowa, piekarnik elektryczny, lodówka-zamrażarka |\nWystawa okien - kuchnia: Wsch |\nTyp łazienki: osobno z wc |\nLiczba łazienek: 1 |\nPowierzchnia łazienki [m2]: 3 |\nWyposażenie łazienki: pralka, kabina prysznicowa |\nLiczba WC: 1 |\nPowierzchnia WC: 1 |\nLiczba przedpokoi: 1 |\nPowierzchnia przedpokoi [m2]: 5 |\nPodłoga przedpokoi: panele |\nKaucja zabezp. [zł]: 4200 |\nTyp kaucji: jednomiesięczna |\n::LINK DO STRONY |\n::KONTAKT DO AGENTA |\nJolanta Roszka |\n226... pokaż,226... pokaż,223... pokaż|\n793... pokaż|\n ::DANE BIURA |\nPisarek Nieruchomości |\nIwona Pisarek |\nGórskiego 6 lok. 51 |\n00-033 Warszawa |\n226... pokaż,223... pokaż|\nPośrednik odpowiedzialny zawodowo za wykonanie umowy pośrednictwa: Iwona Pisarek (licencja nr: 7168)\nmieszkanie\nStan nieruchomości\nDo wprowadzenia\nPow. całkowita\n53,31 m²\nWysokość wnętrza\n250 cm\nPiętro\n7/10\nLiczba pięter\n10\nLiczba sypialni\n2\nTyp kuchni\nOddzielna\nLiczba łazienek\n1\nPow. łazienki\n3 m²\nłazienka razem z WC\nNie\nPow. balkonu\n5 m²\nStolarka okienna\nNowe PCV\nDepozyt za wynajem\n4200\nRynek\nWtórny\nForma własności\nJeden właściciel\nBudynek\nTyp budynku\nBlok\nMateriał budowlany\nPłyta\nRok budowy\n1976\nOgrzewanie\nMiejskie\nWyposażenie\nMeble\nUdogodnienia\n2 Windy\nPiwnica\nMokotów
127NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-50-m2-z-widokiem-siedmiogrodzka-3-ID4utiJ0NoneMieszkanie 50 m2 z widokiem - Siedmiogrodzka 35 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 820 zł49.9m²\n2 pokoje> 10/15Nonedo zamieszkania2025-01-10Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweCzyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23168220.975033True2021takapartamentowiecNonemebleNoneNoneSTYLOWY APARTAMENT W PRESTIŻOWYM BUDYNKU PRZY UL. SIEDMIOGRODZKIEJ 3\n\nDOSTĘPNY OD 10 STYCZNIA\n\n\nBUDYNEK:\n\nBudynek przy ul. Siedmiogrodzkiej 3 to apartamentowiec o podwyższonym standardzie wykończenia. Inwestycja z 2021 roku została stworzona dla ludzi na co dzień związanych zawodowo z biznesowym centrum stolicy - charakteryzuje się industrialną architekturą budynku i wnętrz oraz bardzo wysoką jakością materiałów.\n\nPrzy głównym wejściu do budynku znajduje się recepcja. Mieszkańcy do dyspozycji również mają przeszklone patio z drzewami oraz przestrzeń zamkniętą ścianą z widokiem na zieleń.\n\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ:\n\n- około 50m2,\n- znajduje się na 12. piętrze,\n- salon połączony z półotwartą kuchnią z wyjściem na loggię z widokiem na panoramę Warszawy, -- - sypialnia oraz łazienka z wanną z prysznicem,\n- hol,\n\nMożliwość podnajęcia miejsca postojowego na platformie w garażu.\n\nDodatkowo płatny czynsz administracyjny w wysokości 820 PLN miesięcznie.\n\nSTANDARD WYKOŃCZENIA:\n\n- pełne umeblowanie i wyposażenie,\n- wykończenie w wysokim standardzie,\n- panoramiczne okna dają poczucie przestrzeni i podkreślają niezwykły charakter wnętrza,\n\nLOKALIZACJA:\n\nNieruchomość znajduje się w bliskiej odległości od stacji metra Rondo Daszyńskiego oraz biznesowego centrum miasta.\n\nWspółczesna Wola to także ważny ośrodek życia kulturalnego, gdyż znajdują się tu znane w kraju i na świecie placówki muzealne, a ponadto teatry, galerie sztuki i klubokawiarnie. Wielkim atutem Woli jest położenie w sąsiedztwie Śródmieścia, toteż dojazd do centrum za pomocą linii autobusowych, tramwajowych czy też metra nie stanowi problemu.\n\n---\n\nPrzedstawiona wyżej propozycja nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa lecz ma charakter informacyjny. Agencja dokłada starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń Wynajmujących.\n\nJako Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję.\n\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Wola
128NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/trzy-pokojowe-z-garazem-i-pom-gosp-ul-ryzowa-ID4utmM0NoneTrzy pokojowe z garażem i pom. gosp. ul. Ryżowa3 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 990 zł69m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/6miejskiedo zamieszkaniaNone4 790 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalących\npom. użytkoweul. Ryżowa, Skorosze, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.19117620.907606False2009takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonesystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferujemy Państwu do najmu w pełni wyposażone i umeblowane 3-pokojowe mieszkanie 69m2 na III piętrze (z windą). Zlokalizowane na osiedlu Skorosze IX (deweloper Ebejot), oddanym do użytku w 2009 r.\nMieszkanie przestronne i jasne, urządzone w wysokim standardzie. \nNa podłodze parkiet dębowy, w aneksie kuchennym, łazience oraz WC płytki. Salon wraz z częścią jadalną (ok. 33 m2) wyposażony w stół jadalny (rozkładany) z 4 krzesłami, rozkładany narożnik, regał na książki, stolik oraz szafkę RTV. \nAneks kuchenny wyposażony w płytę indukcyjną Teka, dwukomorowy piekarnik Samsung, wyciąg Samsung, dużą lodówkę z zamrażarką Bosch, zmywarkę Bosch, zlewozmywak z ociekaczem. \nDwie sypialnie, Łazienka z wanną i prysznicem, niewielkie pomieszczenie stanowiące pralnie (pralka Whirlpool, elektryczna suszarka do ubrań Whirlpool, przedpokój oraz balkon ok. 6 m2. \nW mieszkaniu pozostają wszystkie meble oraz niezbędne sprzęty (żelazko, deska do prasowania, odkurzacz, garnki, zastawa stołowa, sztućce, akcesoria kuchenne, czajnik elektryczny. Brak telewizora). \nDo mieszkania przynależy miejsce garażowe na parkingu podziemnym dodatkowo płatne 200zł oraz pomieszczenie gospodarcze (3,8 metra kw.) na tym samym piętrze, na którym znajduje się mieszkanie. Pomieszczenie wyposażone jest w pojemne regały. \nOsiedle z monitoringiem oraz ochroną, bardzo zadbane. Place zabaw dla starszych oraz młodszych dzieci. \nW pobliżu sklepy osiedlowe, Centrum Handlowe Skorosze, Leroy, Biedronka, Tesco, Lidl, restauracje, apteki, przychodnie zdrowia. Ok. 10 minut samochodem do Blue City oraz CH Reduta.\nNajem: maksymalnie 3 osoby i bez zwierząt.\nDodatkowo płatna : Kaucja, Energia elektryczna według zużycia.\nZapraszam do oglądania Pośrednik odpowiedzialny za ofertę Anna KoperUrsus
129NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/atrakcyjne-3-pokoje-we-wlochach-gotowi-na-nowe-ID4utc50NoneAtrakcyjne 3 pokoje we Włochach, gotowi na nowe?3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 100 zł58m²\n3 pokoje4/5miejskiedo zamieszkania2025-01-204 100 złbiuro nieruchomościoddzielna kuchniaNowe Włochy, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.20443120.893743True2014takblokmonitoring / ochronamebleNonesystem alarmowy\ndomofon / wideofonOferuję do wynajęcia piękne i nowoczesne mieszkanie w Warszawskich Nowych Włochach.\n\nNieruchomość liczy 58m2 + taras i balkon, znajduje się na 5 p. nowoczesnego bloku z windą. Położone na zamkniętym osiedlu z ochroną.\n\nOsiedle Zielona Italia jest idealne dla rodzin z dziećmi. Otoczenie to spokojna, bezpieczna i zielona okolica, z przewagą niskiej zabudowy domków jednorodzinnych. Blisko przystanki autobusowe, stacja PKP Ursus Północny, Centrum Handlowe, liczne sklepy, restauracje, żłobki, przedszkola, szkoła podstawowa, siłownia i basen. ROZKŁAD Mieszkanie składa się z salonu, dużej otwartej kuchni, łazienki, dwóch sypialni oraz garderoby.\n\nEKSPOZYCJA Mieszkanie jest rozkładowe i dobrze doświetlone. Salon i kuchnia wychodzą na południe, obie sypialnie na północ. Mieszkanie jest bardzo dobrze doświetlone naturalnie.\nSTANDARD WYKOŃCZENIA Wysoki. W całym mieszkaniu dominują naturalne kolory. Na podłodze leży parkiet z drewna bambusowego. Odbiorcę zadowoli dużo miejsca do przechowywania. 2 szafy wnękowe, pojemna garderoba, szafa wolno stojąca. KUCHNIA Wyposażona w meble na wymiar, nowoczesne, designerskie sprzęty: piekarnik, płytę indukcyjną, oświetlenie pod szafkowe.\nŁAZIENKA Wykończona klasycznie i elegancko, z mnogością szafek do przechowywania.\nOTOCZENIE to atut tej nieruchomości: - place zabaw już na terenie osiedla i w bliskiej odległości, - przedszkola i szkoły, - niedaleko 2 duże parki ze stawami, Cietrzewia i Kombatantów, - ścieżki rowerowe i tereny zielone, - stacja kolejki PKP Ursus Północny, - pętla autobusowa, - dobry dojazd do Centrum, - Centrum Handlowe Factory Ursus, - dom kultury Ada, - kort do tenisa do dyspozycji mieszkańców, - sprawdzone restauracje Mieszkanie mieści się na na granicy dwóch dzielnic Warszawy Włochy i Ursusa.\n\nDodatkowe opłaty: prąd wg zużycia.\n\nNa całość opłat składa się: czynsz do wspólnoty wraz z zaliczkami 1100 zł + czynsz właściciela 3000 zł + opłaty za prąd ok 150 zł.\n\nMożliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu.\nZapraszam do kontaktu.\nUmowa najmu okazjonalnego.\nWymagana kaucja w wysokości 1 miesięcznego czynszu.\n\n\nWynajem ze zwierzakiem nie jest możliwy.\n\n\nI am offering for rent a beautiful and modern apartment in Warsaw's Włochy district.\n\nThe property measures 58m2 + terrace and balcony, is located on the 5th floor of a modern block with an elevator. Located in a gated community with security.\n\nThe Zielona Italia estate is ideal for families with children. The surroundings are a quiet, safe and green area, with a predominance of low-rise single-family houses. Nearby are bus stops, the Ursus Północny PKP station, a shopping centre, numerous shops, restaurants, nurseries, kindergartens, a primary school, a gym and a swimming pool. LAYOUT The apartment consists of a living room, a large open kitchen, a bathroom, two bedrooms and a wardrobe.\n\nEXPOSURE The apartment is well-lit and spacious. The living room and kitchen face south, both bedrooms face north. The apartment is very well lit naturally.\nFINISHING STANDARD High. Natural colours dominate throughout the apartment. Bamboo parquet flooring. The recipient will be pleased with plenty of storage space. 2 built-in wardrobes, a spacious wardrobe, a free-standing wardrobe. KITCHEN Equipped with custom-made furniture, modern, designer appliances: oven, induction hob, under-cabinet lighting.\nBATHROOM Classically and elegantly finished, with plenty of storage cabinets.\nSURROUNDINGS are an advantage of this property: - playgrounds already on the estate and in close proximity, - kindergartens and schools, - 2 large parks with ponds nearby, Cietrzewia and Kombatantów, - bicycle paths and green areas, - PKP Ursus Północny train station, - bus terminus, - good access to the city center, - Factory Ursus Shopping Center, - Ada community center, - tennis court available to residents, - proven restaurants The apartment is located on the border of two districts of Warsaw: Włochy and Ursus.\n\nAdditional charges: electricity according to consumption.\n\nThe total fees consist of: community rent with advance payments PLN 1,100 + owner’s rent PLN 3,000 + electricity bills approx. PLN 150.\n\nPossibility of renting a parking space in the garage.\nPlease contact me.\nOccasional lease agreement.\nA deposit of 1 month's rent is required.\n\n\nRenting with a pet is not possible.\n\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Włochy
130NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/bez-prowizji-apartament-metro-wawrzyszew-ID.4uqTD0None* Bez prowizji * Apartament * Metro Wawrzyszew *2 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł28m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących2/4miejskiedo zamieszkania2025-01-163 000 złbiuro nieruchomościtylko dla niepalącychul. Szegedyńska 1, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.28906820.946427FalseNonenieblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondomofon / wideofonPoszukujesz wyjątkowego mieszkania w idealnej lokalizacji?\nZależy Ci na wysokim standardzie ?\nPosiadam dla Ciebie kawalerkę,\nZaledwie 20 min od Centrum Warszawy.\nMieszkanie jest po generalnym remoncie,\nw pełni umeblowane, wyposażone w sprzęt AGD\noraz w przedmioty codziennego użytku.\nPełne umeblowanie widoczne na zdjęciach mieszkania.\nIdealnie nadaje się dla dwóch osób.\nSkłada się z przestronnego salonu, dużego łóżka z materacem,\nfunkcjonalnej łazienki oraz aneksu kuchennego.\nMieszkanie jest bardzo widne dzięki dużym oknom\noraz usytuowaniu na 2 piętrze w 4 piętrowym budynku.\nIdealna lokalizacja pod względem komunikacyjnym.\nJedyne 300 m do przystanku tramwajowego\nz bezpośrednim dojazdem do Centrum Warszawy\noraz 700m do Metro Wawrzyszew !\nDużo miejsc parkingowych przed blokiem.\nW pobliżu znajduje się duża ilość sklepów,\nrestauracji oraz bazarek Wolumen.\nWszystko na wyciągnięcie ręki.\nCena: 2200 zł + 800 czynsz + wodą i prąd\nW razie pytań proszę o kontakt.Bielany
132NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-40-m2-mokotow-stegny-przy-lodowisku-ID.4utlZ0NoneApartament 40 m2, Mokotów, Stegny przy lodowisku.3 990 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 740 zł40m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących9/10Nonedo zamieszkania2025-02-018 000 złprywatnytaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Pory, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.18579321.043917False2009takNoneteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 40 m², położone na 9. piętrze w apartamentowcu na warszawskim Mokotowie (Stegny). Idealne dla pary lub singla.\n Szczegóły oferty:\n salom z aneksem kuchennym i sypialnia,\nw pełni wyposażona kuchnia wyposażona w nowy sprzęt AGD (płyta indukcyjna, piekarnik, zmywarka, mikrofalówka, lodówka w zabudowie)\nłazienka z prysznicem walk-in, nowa pralka\nklimatyzacja zapewniająca komfort latem,\nprzeszklony taras 7m2\nmożliwe miejsce postojowe w garażu podziemnym,\nwinda.\nLokalizacja: Mieszkanie znajduje się przy ulicy Pory z dogodnym dostępem do komunikacji miejskiej (m.in. nowa linia tramwajowa na Wilanów), Blisko sklepy, szkoły, przedszkola oraz tereny rekreacyjne.\n Warunki wynajmu:\n Cena: 3990 zł/miesiąc,\nDodatkowe opłaty eksploatacyjne dla wspólnoty mieszkaniowej ok.740,\nWymagana kaucja w wys. 8 000 zł\nZapraszamy do kontaktu w celu umówienia się na prezentację mieszkania!\nZakaz kontaktu przez agencje i pośredników! \n For Rent: 2-Room Apartment, 40 m², Mokotów (Stegny), Warsaw\nA cozy 2-room apartment, 40 m², located on the 9th floor of an apartment building in Mokotów (Stegny), Warsaw. Perfect for a couple or a single occupant.\nDetails of the Offer:\n Living room with a kitchenette and a separate bedroom.\nFully equipped kitchen with new appliances (induction hob, oven, dishwasher, microwave, built-in refrigerator).\nBathroom with a walk-in shower and a new washing machine.\nAir conditioning for summer comfort.\nGlass-enclosed terrace (7 m²).\nOptional parking space in the underground garage.\nElevator.\nLocation:\nThe apartment is located on Pory Street with convenient access to public transportation, including the new tram line to Wilanów. Close to shops, schools, kindergartens, and recreational areas.\nRental Terms:\n Rent: 3990 PLN/month.\nAdditional maintenance fees for the housing community: approximately 720 PLN.\nSecurity deposit: 8,000 PLN.\nFeel free to contact us to schedule a viewing of the apartment!\nMokotów
133NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajem-mieszkania-praga-poludnie-1-1-28m2-ID4utrH0NoneWynajem Mieszkania, Praga Południe | 1+1 | 28m2 |2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł28m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój1/4miejskiedo zamieszkania2025-01-213 200 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Kamionkowska, Kamionek, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.24752921.063574False2020takloftteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetsystem alarmowy\ndomofon / wideofonOd teraz!\nMieszkanie w Warszawie, 28 m², znajduje się przy ul. Kamionkowska 3, na granicy Pragi-Północ i Pragi-Południe. Idealne dla jednej osoby lub pary!\nMieszkanie jest w pełni wyposażone:\nDwuosobowe łóżko\nDuży rozkładany stół\nPralka z funkcją suszenia\nPiekarnik z funkcją mikrofalówki\nLodówka z zamrażarką\nDwie pojemne szafy\nPrysznic z deszczownicą\nSuszarki na pranie\nOdkurzacz, żelazko i deska do prasowania\nPełen zestaw przyborów kuchennych (garnki, talerze itp.)\nŚwietna lokalizacja:\nNaprzeciwko budynku znajduje się park z placem zabaw i siłownią plenerową. Minuta spacerem do przystanków tramwajowego (Bliska 04) i autobusowego (Bliska 03). Do metra (Stadion Narodowy) 15 minut pieszo lub 5–10 minut tramwajem/autobusem.\nUniwersytet SWPS — 5–7 minut pieszo.\nDo centrum i Starego Miasta — 15 minut.\nW budynku znajduje się Żabka (druga Żabka w odległości 3 minut pieszo), 5 minut do Biedronki, 12 minut do Lidla.\nW okolicy jest wiele kawiarni i restauracji, a także siłownia Zdrofit w odległości 2 minut.\nW 10 minut przez linię tramwajową znajduje się jeden z najlepszych parków w Warszawie, Park Skaryszewski — idealne miejsce na spacery i aktywność fizyczną!\nCena:\nCzynsz miesięczny: 2700 zł + 500 zł czynsz administracyjny\nKaucja: 3200 zł (jednomiesięczna)\nUmowa na czas określony (1 rok) z możliwością przedłużenia.\nBez prowizji.\nKontakt: Proszę pisać SMS lub wiadomość prywatną na OLX.Praga-Południe